利用小波变换与优化截断的嵌入式块编码进行图像压缩
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-13页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11页 |
| ·论文的研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术和理论简介 | 第13-36页 |
| ·图像压缩编码技术 | 第13-20页 |
| ·图像压缩编码技术的意义 | 第13页 |
| ·图像压缩编解码模型 | 第13-15页 |
| ·静止图像的压缩编码算法发展现状 | 第15-17页 |
| ·图像质量的评价 | 第17-19页 |
| ·图像压缩方法的评价 | 第19-20页 |
| ·小波变换理论 | 第20-32页 |
| ·小波变换的优点 | 第20-21页 |
| ·小波变换理论 | 第21-25页 |
| ·提升小波理论 | 第25-27页 |
| ·整型提升小波变换 | 第27-28页 |
| ·小波基 | 第28-29页 |
| ·小波变换中边界处理 | 第29-32页 |
| ·其他相关技术 | 第32-35页 |
| ·色彩空间 | 第32-35页 |
| ·量化 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 图像压缩设计 | 第36-44页 |
| ·软件平台 | 第36页 |
| ·编解码流程图 | 第36-40页 |
| ·编码过程 | 第36页 |
| ·解码过程 | 第36-40页 |
| ·各项技术的参数选择与标准 | 第40-42页 |
| ·小波基的选择 | 第40-41页 |
| ·图像中边界处理方法的选择 | 第41页 |
| ·小波变换的级数设定 | 第41-42页 |
| ·色彩空间的选择 | 第42页 |
| ·量化方法的选择 | 第42页 |
| ·图像压缩过程框图 | 第42页 |
| ·本文压缩算法中用到的主要数据结构 | 第42-44页 |
| 第四章 图像压缩的实现 | 第44-67页 |
| ·基于整型提升小波图像压缩算法的实现 | 第47-51页 |
| ·编码块 | 第47页 |
| ·位平面编码(行程编码) | 第47-49页 |
| ·图像编码文件格式(*-wko) | 第49-51页 |
| ·ROI 图像压缩算法 | 第51-57页 |
| ·基于小波梯度信息的图像增强算法 | 第57-58页 |
| ·基于小波梯度信息的图像增强算法编程实现步骤 | 第58-59页 |
| ·实验结果与讨论 | 第59-67页 |
| ·与JPEG 图像的压缩性能比较 | 第59-60页 |
| ·无损压缩 | 第60-61页 |
| ·有损压缩 | 第61-62页 |
| ·图像压缩比不同的重构图像比较 | 第62-65页 |
| ·ROI 编码结果 | 第65-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-68页 |
| ·研究工作总结 | 第67页 |
| ·进一步研究和展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
