| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘在医学领域中应用现状 | 第8-10页 |
| ·疾病辅助诊断 | 第9页 |
| ·药物开发 | 第9页 |
| ·医院信息系统 | 第9-10页 |
| ·研究工作和内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 数据挖掘基础知识 | 第11-17页 |
| ·基本概念 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘的目标、功能和步骤 | 第13-17页 |
| ·DM 的目标 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的主要功能 | 第15页 |
| ·实现DM 的步骤 | 第15-17页 |
| 第三章 CBR 数据挖掘技术及其在体检信息分析中的应用 | 第17-28页 |
| ·CBR 工作机理 | 第17-20页 |
| ·专家系统和案例推理 | 第20-22页 |
| ·CBR 库的建立 | 第22-24页 |
| ·案例搜索 | 第24-25页 |
| ·相似度模型建立 | 第25-28页 |
| 第四章 体检信息分析数据挖掘模型的建立 | 第28-37页 |
| ·实现模型的工具选择 | 第28-33页 |
| ·建立体检信息分析数据挖掘模型 | 第33-37页 |
| ·建立数据挖掘模型 | 第33-35页 |
| ·训练挖掘模型 | 第35-36页 |
| ·预测 | 第36-37页 |
| 第五章 基于数据挖掘的体检信息分析系统实现 | 第37-50页 |
| ·系统总体构架设计及功能 | 第37-43页 |
| ·服务器端 | 第37-39页 |
| ·客户端 | 第39-42页 |
| ·技术实现 | 第42-43页 |
| ·多线程技术 | 第43页 |
| ·命令编码 | 第43页 |
| ·系统简介 | 第43-44页 |
| ·体检信息分析及其查询 | 第44-50页 |
| 第六章 结束语 | 第50-51页 |
| ·工作总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第57页 |