关联规则挖掘算法的研究
| 第1章 绪论 | 第1-11页 |
| ·论文研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘中的关联规则 | 第9页 |
| ·本文的研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文的结构安排 | 第10-11页 |
| 第2章 数据挖掘概述 | 第11-24页 |
| ·数据挖掘的由来 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的一般性讨论 | 第12-16页 |
| ·什么是数据挖掘 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的应用范围 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的任务和基本模式 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第16页 |
| ·数据挖掘的模式 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘的应用及研究现状 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第19页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘所面临的主要问题 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 关联规则挖掘综述 | 第24-37页 |
| ·关联规则的有关概念和性质 | 第24-27页 |
| ·频繁集的定义及性质 | 第25页 |
| ·关联规则的定义及性质 | 第25-27页 |
| ·关联规则的分类 | 第27-28页 |
| ·挖掘关联规则的基本步骤 | 第28页 |
| ·挖掘关联规则的经典算法──Apriori算法 | 第28-36页 |
| ·Apriori算法描述 | 第29-33页 |
| ·Apriori算法的特点及局限性 | 第33-34页 |
| ·Apriori算法的改进技术 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 一种新的关联规则挖掘算法 | 第37-46页 |
| ·算法的核心技术 | 第37-41页 |
| ·支持事务求交法 | 第37-38页 |
| ·单项累加去除冗余法 | 第38-41页 |
| ·Apriori算法的改进算法 | 第41-45页 |
| ·算法描述 | 第41页 |
| ·算法举例 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 改进算法的实验分析 | 第46-50页 |
| ·改进算法与Apriori算法的比较结果 | 第48-49页 |
| ·比较结果分析 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
