| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第1章 引言 | 第13-23页 |
| ·选题依据与研究意义 | 第13-14页 |
| ·青海东昆仑地区地理概况 | 第14-16页 |
| ·矿产资源评价方法及发展趋势 | 第16-19页 |
| ·发展阶段 | 第16-17页 |
| ·矿产资源评价方法 | 第17-18页 |
| ·发展趋势 | 第18-19页 |
| ·技术路线 | 第19-21页 |
| ·完成的主要工作量 | 第21-22页 |
| ·主要认识与成果 | 第22-23页 |
| 第2章 区域成矿地质背景 | 第23-42页 |
| ·青海东昆仑成矿带地质特征 | 第23-35页 |
| ·区域构造 | 第23-26页 |
| ·地层 | 第26-29页 |
| ·岩浆岩 | 第29-30页 |
| ·成矿特征 | 第30-32页 |
| ·地质演化特征 | 第32-33页 |
| ·地球物理特征 | 第33-35页 |
| ·野马泉成矿亚带地质特征 | 第35-39页 |
| ·构造 | 第36-38页 |
| ·地层 | 第38页 |
| ·侵入岩 | 第38页 |
| ·成矿特征 | 第38-39页 |
| ·五龙沟成矿区地质特征 | 第39-42页 |
| ·控矿特征 | 第40页 |
| ·成矿特征 | 第40-42页 |
| 第3章 成矿系列 | 第42-54页 |
| ·典型金属矿床 | 第42页 |
| ·矿床组合特征 | 第42-46页 |
| ·成矿系列 | 第46-53页 |
| ·成矿系列研究现状 | 第46页 |
| ·矿床成矿系列划分 | 第46-53页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| 第4章 潜在矿产资源评价模型与方法 | 第54-66页 |
| ·证据权模型 | 第54-61页 |
| ·模型原理 | 第54-58页 |
| ·条件独立性检验 | 第58-59页 |
| ·证据图层的选取原则 | 第59-60页 |
| ·模型设计 | 第60-61页 |
| ·扩展证据权模型 | 第61-62页 |
| ·逻辑斯蒂回归模型 | 第62-66页 |
| ·模型原理 | 第62-64页 |
| ·灵敏度分析 | 第64页 |
| ·模型设计 | 第64-66页 |
| 第5章 证据权模型在潜在矿产资源评价中的应用 | 第66-97页 |
| ·基于证据权模型的青海东昆仑潜在铁矿资源评价 | 第66-73页 |
| ·数据预处理 | 第66页 |
| ·控矿因素及其空间分析 | 第66-71页 |
| ·条件独立性检验 | 第71页 |
| ·潜在资源制图 | 第71-73页 |
| ·讨论 | 第73页 |
| ·基于证据权模型的青海东昆仑潜在金矿资源评价 | 第73-79页 |
| ·数据预处理 | 第73-74页 |
| ·控矿要素及其空间分析 | 第74-76页 |
| ·条件独立性检验 | 第76-77页 |
| ·潜在资源制图 | 第77-78页 |
| ·讨论 | 第78-79页 |
| ·基于证据权模型的青海东昆仑潜在铜铅锌多金属矿资源评价 | 第79-85页 |
| ·数据预处理 | 第79页 |
| ·控矿要素及其空间分析 | 第79-83页 |
| ·条件独立性检验 | 第83页 |
| ·潜在资源制图 | 第83-84页 |
| ·讨论 | 第84-85页 |
| ·基于证据权模型的野马泉潜在铁多金属矿资源评价 | 第85-91页 |
| ·数据预处理 | 第85-86页 |
| ·控矿要素及其空间分析 | 第86-88页 |
| ·条件独立性检验 | 第88页 |
| ·潜在资源制图 | 第88-90页 |
| ·讨论 | 第90-91页 |
| ·基于证据权模型的五龙沟潜在金矿资源评价 | 第91-96页 |
| ·数据预处理 | 第91页 |
| ·控矿要素及其空间分析 | 第91-93页 |
| ·条件独立性检验 | 第93-94页 |
| ·潜在资源制图 | 第94-95页 |
| ·讨论 | 第95-96页 |
| ·结论 | 第96-97页 |
| 第6章 扩展证据权模型在潜在矿产资源评价中的应用 | 第97-110页 |
| ·基于扩展证据权模型的青海东昆仑潜在铜铅锌多金属矿资源评价 | 第97-105页 |
| ·数据预处理 | 第97页 |
| ·控矿要素及其空间分析 | 第97-102页 |
| ·条件相关性处理 | 第102页 |
| ·潜在资源制图 | 第102-104页 |
| ·讨论 | 第104-105页 |
| ·基于扩展证据权模型的五龙沟潜在金矿资源评价 | 第105-109页 |
| ·数据预处理 | 第105页 |
| ·控矿要素及其空间分析 | 第105-107页 |
| ·潜在资源制图 | 第107-109页 |
| ·讨论 | 第109页 |
| ·结论 | 第109-110页 |
| 第7章 逻辑斯蒂回归模型在潜在矿产资源评价中的应用 | 第110-120页 |
| ·基于逻辑斯谛回归模型的青海东昆仑潜在铁矿资源评价 | 第110-115页 |
| ·数据预处理 | 第110页 |
| ·控矿要素及其空间分析 | 第110-113页 |
| ·潜在资源制图 | 第113-115页 |
| ·讨论 | 第115页 |
| ·基于逻辑斯谛回归模型的青海东昆仑潜在铜铅锌多金属矿资源评价 | 第115-117页 |
| ·数据预处理 | 第115页 |
| ·控矿要素及其空间分析 | 第115页 |
| ·潜在资源制图 | 第115-117页 |
| ·讨论 | 第117页 |
| ·基于逻辑斯蒂回归模型的野马泉潜在铁多金属矿资源评价 | 第117-119页 |
| ·数据预处理 | 第117页 |
| ·控矿要素及其空间分析 | 第117页 |
| ·潜在资源制图 | 第117-119页 |
| ·讨论 | 第119页 |
| ·结论 | 第119-120页 |
| 第8章 总结 | 第120-124页 |
| ·结论 | 第120-121页 |
| ·讨论 | 第121-122页 |
| ·存在的不足 | 第122-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 参考文献 | 第125-134页 |
