基于人眼视觉特性的图像密写技术研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文的主要工作及章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 基本理论 | 第18-30页 |
| ·人眼视觉特性 | 第18-20页 |
| ·光度灵敏度 | 第18-19页 |
| ·亮度非线性 | 第19页 |
| ·频率灵敏度 | 第19页 |
| ·掩盖效应 | 第19-20页 |
| ·小波变换理论 | 第20-26页 |
| ·离散小波变换 | 第20-21页 |
| ·Mallat 算法 | 第21-23页 |
| ·基于提升算法的整数小波变换 | 第23-26页 |
| ·自组织竞争神经网络 | 第26-29页 |
| ·自组织竞争神经网络的形成 | 第26-27页 |
| ·自组织竞争神经网络的结构 | 第27页 |
| ·竞争学习机理 | 第27-28页 |
| ·竞争学习步骤 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3 章传统基于视觉特性密写与密写分析 | 第30-36页 |
| ·BPCS 密写与密写分析 | 第30-32页 |
| ·BPCS 密写 | 第30-31页 |
| ·对BPCS 的分析 | 第31-32页 |
| ·PVD 密写与密写分析 | 第32-34页 |
| ·PVD 密写 | 第32-33页 |
| ·对PVD 的分析 | 第33-34页 |
| ·SIDE MATCH 密写与密写分析 | 第34-35页 |
| ·Side Match 密写 | 第34-35页 |
| ·对Side Match 的分析 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于小波变换和模算子的密写 | 第36-41页 |
| ·基于模算子的密写 | 第36-37页 |
| ·基于小波的纹理强度测度 | 第37页 |
| ·密写方法 | 第37-38页 |
| ·嵌入方法 | 第37-38页 |
| ·提取方法 | 第38页 |
| ·实验结果 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 抗统计分析的小波域密写 | 第41-48页 |
| ·小波直方图分析 | 第41-42页 |
| ·密写方法 | 第42-45页 |
| ·抗分析的密写 | 第42-43页 |
| ·基于HVS 的抗分析密写 | 第43-45页 |
| ·实验结果 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第6 章基于自组织竞争神经网络的密写 | 第48-53页 |
| ·密写方法 | 第48-50页 |
| ·训练自组织竞争神经网络 | 第48-49页 |
| ·嵌入方法 | 第49页 |
| ·提取方法 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表的论文及参加的科研项目 | 第58-59页 |
