基于粗糙集和贝叶斯网络的变压器故障诊断系统的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·选题的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·电力变压器故障诊断的研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文主要研究的内容 | 第15-16页 |
| 2 变压器油中溶解气体分析 | 第16-31页 |
| ·电力变压器 | 第16-17页 |
| ·电力变压器的分类 | 第16-17页 |
| ·油浸式电力变压器的结构 | 第17页 |
| ·变压器常见故障与分类 | 第17-18页 |
| ·变压器油中溶解气体的来源 | 第18-19页 |
| ·油中溶解气体组分与故障类型的对应关系 | 第19-21页 |
| ·基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断 | 第21-30页 |
| ·有无故障的判断 | 第22-23页 |
| ·故障严重程度判断 | 第23-24页 |
| ·故障类型判断 | 第24-27页 |
| ·故障状况判断 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于粗糙集的变压器故障样本的处理 | 第31-42页 |
| ·粗糙集理论 | 第31-38页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第32-33页 |
| ·粗糙集理论中数据离散化方法 | 第33-36页 |
| ·决策属性表的约简 | 第36-38页 |
| ·变压器油中溶解气体样本的处理 | 第38-41页 |
| ·属性变量、故障类、训练样本集的确定 | 第38-39页 |
| ·基于粗糙集的样本集的数据离散化处理 | 第39-40页 |
| ·基于粗糙集的样本集的属性约简 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于贝叶斯网络的变压器故障诊断 | 第42-56页 |
| ·贝叶斯网络简介 | 第42-48页 |
| ·贝叶斯网络结构及构建方法 | 第43-44页 |
| ·贝叶斯网络推理 | 第44-45页 |
| ·贝叶斯网络学习 | 第45-48页 |
| ·基于贝叶斯网络的变压器故障诊断系统的设计 | 第48-52页 |
| ·变压器故障诊断的实现 | 第48-50页 |
| ·变压器故障诊断系统的对比测试 | 第50-52页 |
| ·诊断实例分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 变压器故障诊断系统程序设计 | 第56-63页 |
| ·VC++调用MATLAB 的主要方法 | 第56-57页 |
| ·变压器故障诊断系统 | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第69页 |
