| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-19页 |
| §1.1 数据挖掘与粗糙集 | 第6-12页 |
| §1.2 粗糙集理论的研究现状 | 第12-17页 |
| §1.3 研究的目的及意义 | 第17-19页 |
| 第二章 基本理论 | 第19-30页 |
| §2.1 粗糙集的基本概念 | 第19-23页 |
| §2.2 知识约简与知识的依赖性 | 第23-25页 |
| §2.3 遗传算法 | 第25-30页 |
| 第三章 属性约简和规则提取算法研究 | 第30-41页 |
| §3.1 属性约简算法 | 第30-39页 |
| §3.2 决策表规则提取算法 | 第39-41页 |
| 第四章 算法分析与实例研究 | 第41-48页 |
| §4.1 选择算子和变异算子对算法性能影响的分析 | 第41-45页 |
| §4.2 实例研究 | 第45-48页 |
| 第五章 结论 | 第48-50页 |
| §5.1 论文总结 | 第48-49页 |
| §5.2 未来工作 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 长春理工大学硕士学位论文原创性声明 | 第53页 |
| 长春理工大学学位论文版权使用授权书 | 第53页 |