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MIMO通信系统信道估计与跟踪的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·论文研究背景第12-13页
   ·MIMO 无线通信系统的研究现状第13-17页
   ·本论文的主要工作第17-20页
第二章 无线信道的特性及信道估计基本理论第20-42页
   ·无线信道的基本物理特性第20-23页
     ·路径损失第20-21页
     ·阴影衰落第21页
     ·多径衰落第21-23页
   ·MIMO 信道模型第23-30页
     ·MIMO 信道非物理模型第24-26页
     ·MIMO 信道物理模型第26-30页
   ·MIMO 信道估计第30-40页
     ·基于训练序列的信道估计第31-32页
     ·盲信道估计/均衡第32-39页
     ·半盲信道估计第39-40页
   ·总结第40-42页
第三章 单载波频域均衡系统中的半盲信道估计第42-56页
   ·引言第42-43页
   ·频域均衡中的循环前缀及MIMO 系统模型第43-45页
   ·基于EM 算法的MIMO 信道极大似然半盲估计第45-46页
   ·基于误差修正的MIMO 信道半盲估计(EAE 算法)第46-51页
     ·利用训练序列的极大似然估计第47-48页
     ·信道估计值的进一步修正第48-51页
   ·EAE 算法的计算复杂度分析第51页
   ·实验仿真第51-54页
   ·总结第54-56页
第四章 长码MIMO CDMA 系统信道的快速盲估计方法第56-66页
   ·引言第56-57页
   ·系统模型第57-60页
   ·解相关接收与盲信道估计第60-62页
     ·解相关匹配滤波第60-61页
     ·一阶盲信道辨识第61-62页
   ·实验仿真第62-65页
   ·总结第65-66页
第五章 MIMO CDMA 信道的一阶聚类盲估计第66-84页
   ·引言第66-67页
   ·基于子空间的信道盲估计方法第67-69页
   ·MIMO CDMA 信道模型第69-71页
   ·MIMO CDMA 信道的一阶聚类盲估计第71-76页
     ·K-均值聚类第71-72页
     ·基于K-均值算法的盲信道估计第72-74页
     ·K-均值算法的性能分析第74-76页
   ·基于EM 算法的MIMO CDMA 信道盲估计第76-78页
   ·实验仿真第78-83页
   ·总结第83-84页
第六章 基于隐训练序列的信道估计与跟踪第84-100页
   ·引言第84-85页
   ·基于隐训练序列循环平稳特性的信道估计第85-90页
     ·叠加周期脉冲训练序列第85-86页
     ·基于循环平稳的隐训练序列信道估计第86-87页
     ·SIMO 时变信道的隐训练序列估计第87-90页
   ·基于隐训练序列非相关特性的信道估计与跟踪第90-94页
     ·信号模型及分析第90-91页
     ·信道的估计与跟踪第91-94页
     ·训练序列的优化问题第94页
   ·实验仿真第94-98页
     ·均方误差比较第94-97页
     ·存在未知直流干扰时的估计性能第97页
     ·时变信道下算法的估计性能第97-98页
   ·总结第98-100页
第七章 基于隐训练序列的MIMO 信道估计与跟踪第100-112页
   ·引言第100-101页
   ·基于预编码技术的隐训练序列MIMO 信道估计第101-102页
   ·基于隐训练序列非相关特性的 MIMO 信道估计第102-105页
     ·MIMO 系统模型第102-103页
     ·MIMO 信道估计第103-105页
   ·算法 MSE 分析与训练序列的优化第105-106页
   ·MIMO 信道的自适应跟踪算法第106-107页
   ·实验仿真第107-110页
   ·结论第110-112页
第八章 结束语第112-116页
   ·论文总结第112-113页
   ·研究展望第113-116页
致 谢第116-117页
攻读博士学位期间的主要科研成果第117-118页
参考文献第118-129页

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