| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·免疫系统的生物学基础 | 第8-10页 |
| ·生物免疫系统及其功能 | 第8-9页 |
| ·免疫系统的主要特点 | 第9-10页 |
| ·人工免疫系统的研究概况 | 第10-13页 |
| ·理论研究 | 第11-12页 |
| ·应用研究 | 第12-13页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 数据挖掘概述 | 第15-21页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第16页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第16-17页 |
| ·关联规则挖掘技术 | 第17-21页 |
| ·关联规则的基本概念和问题描述 | 第17-19页 |
| ·关联规则挖掘常用算法 | 第19-21页 |
| 第三章 基于改进免疫算法(AIA)的关联规则提取（AARM） | 第21-30页 |
| ·传统关联规则挖掘算法及其缺点 | 第21-22页 |
| ·一种改进的免疫算法描述 | 第22-24页 |
| ·免疫算法的一般步骤 | 第23-24页 |
| ·一种改进的免疫算法（AIA） | 第24页 |
| ·基于改进免疫算法的关联规则提取（AARM） | 第24-30页 |
| ·算法描述 | 第25-27页 |
| ·算法流程 | 第27-28页 |
| ·算法分析 | 第28-30页 |
| 第四章 基于克隆选择（CSA）的数据挖掘算法 | 第30-38页 |
| ·克隆选择原理 | 第30页 |
| ·免疫克隆选择算法（Clone Selection Algorithm,CSA） | 第30-33页 |
| ·模型描述 | 第31-32页 |
| ·克隆算子 | 第32-33页 |
| ·基于免疫优化算法的关联规则挖掘 | 第33-36页 |
| ·算法流程相关描述 | 第33-34页 |
| ·算法的实现步骤 | 第34-36页 |
| ·算法流程图 | 第36页 |
| ·算法分析和实验结果 | 第36-38页 |
| 第五章 免疫关联规则挖掘算法在入侵检测系统中的应用 | 第38-45页 |
| ·数据挖掘在网络入侵检测上的应用 | 第38-41页 |
| ·免疫关联规则挖掘模块设计 | 第38-39页 |
| ·网络数据收集和预处理 | 第39-41页 |
| ·免疫关联规则挖掘算法实现 | 第41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-45页 |
| 第六章 总结与进一步工作 | 第45-47页 |
| ·本论文工作总结 | 第45页 |
| ·进一步研究工作的内容 | 第45-47页 |
| 致 谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 攻读硕士期间发表相关文章列表 | 第50页 |
