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基于DSP的异步电动机智能保护装置的研究与设计

第一章 绪论第1-15页
 1.1 论文选题背景与研究意义第9页
 1.2 国内外研究动态及现状分析第9-12页
 1.3 智能微机保护装置的特点第12-13页
  1.3.1 性能优越第12页
  1.3.2 可靠性高第12页
  1.3.3 灵活性强第12-13页
  1.3.4 调试维护工作量小第13页
  1.3.5 经济性好第13页
  1.3.6 多功能化和综合应用第13页
 1.4 本课题提出的解决方案和主要做的工作第13-15页
第二章 电动机保护原理第15-36页
 2.1 电动机故障情况分析第15-17页
 2.2 故障解决方案第17-18页
 2.3 模拟量输入第18-19页
 2.4 保护原理和功能以及保护逻辑第19-35页
  2.4.1 启动元件第19-20页
  2.4.2 电流速断保护第20页
  2.4.3 过负荷保护第20-23页
  2.4.4 启动时间过长保护第23-25页
  2.4.5 堵转保护第25-26页
  2.4.6 负序过电流保护第26-32页
   2.4.6.1 断相电流特性分析第28-31页
   2.4.6.2 负序过电流保护分析第31-32页
  2.4.7 接地保护第32-33页
   2.4.7.1 零序过电流保护形式第32-33页
   2.4.7.2 零序功率方向保护形式第33页
  2.4.8 低压保护第33-34页
  2.4.9 PT断线检测第34-35页
 小结第35-36页
第三章 微机保护算法第36-51页
 3.1 三采样值积算法第36-39页
 3.2 均方根值算法第39-40页
 3.3 傅氏算法第40-44页
  3.3.1 全波傅氏算法求X_(ms)和X_(mc)第40-42页
  3.3.2 全波傅氏算法滤波能力分析第42-44页
   3.3.2.1 高次整次谐波的滤波能力第42页
   3.3.2.2 高次非整次谐波的滤波能力第42-43页
   3.3.2.3 对于基波分量的影响第43页
   3.3.2.4 对非周期分量的滤波能力第43-44页
 3.4 基于小波理论的异步电动机故障信号的消噪方法第44-50页
  3.4.1 基于傅立叶变换的消噪方法的局限性第44-47页
  3.4.2 基于小波变换的信号消噪方法第47-48页
  3.4.3 信号消噪第48-50页
 小结第50-51页
第四章 装置总体结构及硬件、软件设计第51-69页
 4.1 装置整体结构简介第51-52页
 4.2 电动机保护装置硬件第52-62页
  4.2.1 CPU插件第52-59页
   4.2.1.1 中央处理器介绍第52-56页
   4.2.1.2 模拟量输入第56-57页
   4.2.1.3 数字量输入第57页
   4.2.1.4 数字量输出第57-58页
   4.2.1.5 开入、开出模块第58-59页
  4.2.2 交流插件第59页
  4.2.3 电源插件第59-60页
  4.2.4 出口插件第60页
  4.2.5 人机对话(MMI)插件第60-62页
 4.3 电动机保护的软件实现第62-68页
  4.3.1 程序框架第62-65页
   4.3.1.1 系统主程序模块第63-64页
   4.3.1.2 采样中断处理程序模块第64页
   4.3.1.3 故障处理模块第64-65页
  4.3.2 系统通讯程序设计第65-68页
   4.3.2.1 串口通讯模块第65-66页
   4.3.2.2 CAN通讯模块第66-68页
 小结第68-69页
第五章 装置抗干扰措施第69-77页
 5.1 硬件抗干扰措施第69-73页
  5.1.1 抑制干扰源第69-71页
  5.1.2 切断干扰传播路径第71-72页
  5.1.3 提高灵敏元件的抗干扰性能第72-73页
 5.2 软件抗干扰措施第73-76页
  5.2.1 对输入数据进行检查第73页
  5.2.2 功能顺序校核第73-74页
  5.2.3 程序运行失常的软件抗干扰措施第74-76页
 小结第76-77页
第六章 总结与展望第77-78页
参考文献第78-81页
致谢第81页

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