| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·航空发动机状态监测与故障诊断的重要性 | 第10页 |
| ·航空发动机智能诊断现状及其发展趋势 | 第10-11页 |
| ·知识获取在智能诊断专家系统的重要性及获取方法存在的问题 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究的内容 | 第13-14页 |
| 第二章 神经网络知识获取方法 | 第14-25页 |
| ·神经网络简介 | 第14页 |
| ·神经网络模型 | 第14-15页 |
| ·神经网络的泛化能力 | 第15-18页 |
| ·基于遗传算法的结构自适应神经网络知识获取 | 第18-22页 |
| ·融合集成神经网络的知识获取方法 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于粗糙集理论的知识获取方法 | 第25-40页 |
| ·粗糙集理论简介 | 第25页 |
| ·粗糙集理论的特点 | 第25页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第25-27页 |
| ·决策表的属性约简 | 第27-33页 |
| ·知识获取 | 第33-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 粗糙集－神经网络知识获取模型 | 第40-50页 |
| ·概述 | 第40页 |
| ·数据预处理 | 第40-46页 |
| ·粗糙集－神经网络的基本流程 | 第46-47页 |
| ·粗糙集神经网络算例 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 知识获取在航空发动机智能诊断中的应用研究 | 第50-61页 |
| ·集成神经网络在航空发动机磨损状态诊断中的应用 | 第50-55页 |
| ·粗糙集理论在发动机转子故障诊断的应用 | 第55-59页 |
| ·粗糙集神经网络在航空发动机磨损故障中的应用 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·论文总结 | 第61页 |
| ·后续研究工作及展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67-75页 |
| 附录1 基于粗糙集理论的数据挖掘系统界面图 | 第67页 |
| 附录2 UCI 数据库中HEPATITIS 数据（补齐离散后的数据） | 第67-70页 |
| 附录3 HEPATITIS 数据约简后的信息决策表 | 第70-73页 |
| 附录4 某军用航空发动机油样分析元素浓度数据 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文 | 第76页 |
