基于神经网络和模式匹配的入侵检测系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·网络安全研究现状 | 第11-13页 |
| ·非法入侵是网络安全的焦点 | 第11页 |
| ·传统网络安全防护的缺陷 | 第11-12页 |
| ·入侵检测是网络安全的重要手段 | 第12页 |
| ·入侵检测系统的发展状况 | 第12-13页 |
| ·课题的研究内容 | 第13-15页 |
| 2 入侵检测系统概述 | 第15-25页 |
| ·入侵检测系统体系结构 | 第15-17页 |
| ·入侵检测的分类 | 第17-20页 |
| ·基于检测方法的分类 | 第17-19页 |
| ·基于信息来源的分类 | 第19-20页 |
| ·基于检测定时的分类 | 第20页 |
| ·入侵检测技术存在的问题 | 第20-21页 |
| ·入侵检测技术的新发展 | 第21-25页 |
| 3 神经网络概述 | 第25-31页 |
| ·神经网络的发展与基础 | 第25-29页 |
| ·BP网简介 | 第26页 |
| ·BP网络拓扑结构 | 第26-27页 |
| ·BP网络结构的设计 | 第27页 |
| ·BP网络的训练 | 第27-29页 |
| ·神经网络在入侵检测领域的研究 | 第29-31页 |
| 4 模式匹配概述 | 第31-39页 |
| ·模式匹配的朴素算法 | 第31-32页 |
| ·两种常用的模式匹配算法 | 第32-37页 |
| ·KMP算法 | 第32-33页 |
| ·BM算法 | 第33-37页 |
| ·模式匹配系统的特点 | 第37-39页 |
| ·模式匹配的优点 | 第37-38页 |
| ·模式匹配存在的一些问题 | 第38-39页 |
| 5 结合模式匹配和神经网络的系统设计 | 第39-63页 |
| ·系统的设计目标 | 第39-40页 |
| ·检测系统模型和组成模块功能 | 第40-42页 |
| ·神经网络模块的设计 | 第42-48页 |
| ·神经网络模块的结构设计 | 第42-45页 |
| ·神经网络入侵特征提取 | 第45-48页 |
| ·模式匹配检测模块设计 | 第48-55页 |
| ·规则头 | 第49-50页 |
| ·选项设计 | 第50-52页 |
| ·主要的数据结构 | 第52-53页 |
| ·检测流程 | 第53-55页 |
| ·网络数据的截获 | 第55-56页 |
| ·系统的两种工作模式 | 第56-60页 |
| ·功能互补式工作模式 | 第57-58页 |
| ·嵌入式工作模式 | 第58-60页 |
| ·实验数据 | 第60-63页 |
| 6 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 在学研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
