摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
0 绪论 | 第10-22页 |
·研究背景与意义 | 第10-12页 |
·主要研究内容与方法 | 第12页 |
·本文创新之处 | 第12-13页 |
·相关理论及其应用研究现状 | 第13-22页 |
·神经网络理论概述 | 第13-17页 |
·神经网络理论在风险评估领域的研究与应用现状 | 第17-22页 |
1 跟单信用证业务概述及特点 | 第22-28页 |
·信用证概念及分类 | 第22页 |
·信用证的主要作用 | 第22-24页 |
·银行保证作用 | 第22-23页 |
·资金融通作用 | 第23-24页 |
·增加银行收益 | 第24页 |
·信用证的基本内容 | 第24-25页 |
·信用证的主要当事人 | 第25页 |
·信用证业务流程 | 第25-27页 |
·信用证业务特点 | 第27-28页 |
·开证银行负有第一性付款责任 | 第27页 |
·信用证是一项不依附贸易合同的独立文件 | 第27页 |
·信用证业务处理的是单据而不是货物 | 第27-28页 |
2 信用证业务的风险类型 | 第28-34页 |
·信用风险 | 第28-29页 |
·客户信用风险 | 第28-29页 |
·开证行信用风险 | 第29页 |
·国家风险 | 第29页 |
·操作风险 | 第29-32页 |
·操作失误风险 | 第30页 |
·信用证条款风险 | 第30-31页 |
·欺诈风险 | 第31-32页 |
·市场风险 | 第32-34页 |
·汇率风险 | 第32页 |
·利率风险 | 第32页 |
·商品价格风险 | 第32-34页 |
3 信用证业务风险度量方法与指标体系 | 第34-42页 |
·信用风险度量方法及指标体系 | 第34-40页 |
·内部信用评级法 | 第34页 |
·外部信用评级法 | 第34-39页 |
·信用风险评估指标及取值范围 | 第39-40页 |
·操作风险度量方法及指标体系 | 第40-42页 |
·进口信用证业务操作风险评估指标及度量 | 第40-41页 |
·出口信用证业务操作风险评估指标及度量 | 第41-42页 |
4 基于BP神经网络模型的信用证风险评估模型 | 第42-57页 |
·BP神经网络概述 | 第42-43页 |
·BP神经网络结构 | 第42-43页 |
·BP神经网络学习过程 | 第43页 |
·构建BP神经网络信用证风险评估模型 | 第43-57页 |
·进口信用证业务风险评估模型 | 第43-50页 |
·出口信用证业务风险评估模型 | 第50-57页 |
5 结论 | 第57-59页 |
·基于BP神经网络信用证业务风险评估模型评价 | 第57-58页 |
·未来研究方向 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
附录1: SWIFT MT700开证格式(ISSUE OF A DOCUMENTARY CREDIT) | 第62-63页 |
附录2: 进口信用证业务模拟样本数据 | 第63-65页 |
附录3: 出口信用证业务模拟样本数据 | 第65-68页 |
附录4: 某国有银行进口信用证业务风险指标数据 | 第68-69页 |
附录5: 某国有银行出口信用证业务风险指标数据 | 第69-70页 |
附录6: 开证银行信用风险及其国家风险信用评级结果 | 第70-79页 |
附录7: 科法斯国家风险评级结果 | 第79-81页 |
附录8: 科法斯行业风险评级结果 | 第81页 |
附录9: MATLAB程序(以出口信用证业务为例) | 第81-82页 |