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商业银行信用证业务风险评估

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
0 绪论第10-22页
   ·研究背景与意义第10-12页
   ·主要研究内容与方法第12页
   ·本文创新之处第12-13页
   ·相关理论及其应用研究现状第13-22页
     ·神经网络理论概述第13-17页
     ·神经网络理论在风险评估领域的研究与应用现状第17-22页
1 跟单信用证业务概述及特点第22-28页
   ·信用证概念及分类第22页
   ·信用证的主要作用第22-24页
     ·银行保证作用第22-23页
     ·资金融通作用第23-24页
     ·增加银行收益第24页
   ·信用证的基本内容第24-25页
   ·信用证的主要当事人第25页
   ·信用证业务流程第25-27页
   ·信用证业务特点第27-28页
     ·开证银行负有第一性付款责任第27页
     ·信用证是一项不依附贸易合同的独立文件第27页
     ·信用证业务处理的是单据而不是货物第27-28页
2 信用证业务的风险类型第28-34页
   ·信用风险第28-29页
     ·客户信用风险第28-29页
     ·开证行信用风险第29页
     ·国家风险第29页
   ·操作风险第29-32页
     ·操作失误风险第30页
     ·信用证条款风险第30-31页
     ·欺诈风险第31-32页
   ·市场风险第32-34页
     ·汇率风险第32页
     ·利率风险第32页
     ·商品价格风险第32-34页
3 信用证业务风险度量方法与指标体系第34-42页
   ·信用风险度量方法及指标体系第34-40页
     ·内部信用评级法第34页
     ·外部信用评级法第34-39页
     ·信用风险评估指标及取值范围第39-40页
   ·操作风险度量方法及指标体系第40-42页
     ·进口信用证业务操作风险评估指标及度量第40-41页
     ·出口信用证业务操作风险评估指标及度量第41-42页
4 基于BP神经网络模型的信用证风险评估模型第42-57页
   ·BP神经网络概述第42-43页
     ·BP神经网络结构第42-43页
     ·BP神经网络学习过程第43页
   ·构建BP神经网络信用证风险评估模型第43-57页
     ·进口信用证业务风险评估模型第43-50页
     ·出口信用证业务风险评估模型第50-57页
5 结论第57-59页
   ·基于BP神经网络信用证业务风险评估模型评价第57-58页
   ·未来研究方向第58-59页
参考文献第59-62页
附录1: SWIFT MT700开证格式(ISSUE OF A DOCUMENTARY CREDIT)第62-63页
附录2: 进口信用证业务模拟样本数据第63-65页
附录3: 出口信用证业务模拟样本数据第65-68页
附录4: 某国有银行进口信用证业务风险指标数据第68-69页
附录5: 某国有银行出口信用证业务风险指标数据第69-70页
附录6: 开证银行信用风险及其国家风险信用评级结果第70-79页
附录7: 科法斯国家风险评级结果第79-81页
附录8: 科法斯行业风险评级结果第81页
附录9: MATLAB程序(以出口信用证业务为例)第81-82页

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