基于向量空间的信息过滤关键技术研究

摘要	第1-8页
ABSTRACT	第8-10页
第一章 绪论	第10-13页
·信息过滤研究背景	第10页
·信息过滤研究现状	第10-11页
·本文组织结构	第11-13页
第二章 信息过滤及关键技术	第13-27页
·信息过滤系统的一般组成	第13-14页
·信息过滤系统分类	第14-17页
·信息过滤与文本分类	第17页
·文本表示模型	第17-21页
·特征选择方法	第21-23页
·分词技术	第21-22页
·选择方法	第22-23页
·文本分类算法	第23-25页
·机器学习理论	第25-27页
第三章 基于向量空间的信息过滤研究	第27-36页
·基于向量空间的信息过滤	第27-28页
·SVM 技术	第28-32页
·最优分类面	第28-30页
·广义最优分类面	第30-31页
·支持向量机	第31-32页
·SVM 应用于信息过滤	第32页
·应用方式	第32页
·应用优势	第32页
·SVM 的改进	第32-36页
·SVM 分层设计	第33页
·基于用户反馈的增量式学习	第33-35页
·模糊SVM	第35-36页
第四章 信息过滤系统设计与实现	第36-45页
·设计思路	第36页
·总体结构	第36-38页
·系统实现	第38-41页
·总体设计	第38-39页
·系统实现	第39-40页
·主要界面	第40-41页
·程序流程	第41-42页
·系统评价	第42-45页
第五章 总结与展望	第45-47页
·本文所做的主要工作	第45-46页
·进一步的工作	第46-47页
参考文献	第47-49页
致谢	第49-50页
攻读硕士学位期间的主要成果	第50页