图像类推在图像处理中的若干应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·图像科学的应用及分类 | 第8-9页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-12页 |
| ·本文工作 | 第12页 |
| ·本文内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 图像类推 | 第14-21页 |
| ·图像类推问题描述 | 第14-15页 |
| ·图像类推算法 | 第15-18页 |
| ·图像类推算法讨论 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于类推思想的图像分割算法 | 第21-38页 |
| ·图像分割技术介绍 | 第21-26页 |
| ·图像分割问题定义 | 第21-22页 |
| ·图像分割方法分类 | 第22-26页 |
| ·基于类推思想的图像分割 | 第26-36页 |
| ·训练集合的构造 | 第28-29页 |
| ·图像的分层表示 | 第29-30页 |
| ·特征选取 | 第30-31页 |
| ·IABS算法实现 | 第31-33页 |
| ·实验结果 | 第33-35页 |
| ·结果分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于类推思想去除压缩解码图像的块效应 | 第38-57页 |
| ·块效应消除算法简介 | 第38-46页 |
| ·图像压缩编码系统的性能评价 | 第38-40页 |
| ·块效应产生的原因 | 第40-41页 |
| ·块效应的度量 | 第41-42页 |
| ·块效应消除算法 | 第42-45页 |
| ·去块效应算法分析比较 | 第45-46页 |
| ·基于类推思想去除压缩解码图像的块效应 | 第46-53页 |
| ·滤波预处理 | 第47-49页 |
| ·自学习超分辨 | 第49-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-56页 |
| ·主观质量评价 | 第53-55页 |
| ·客观质量评价 | 第55-56页 |
| ·今后工作 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 本文总结 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 发表论文及参加科研情况 | 第63-64页 |
| 论文情况 | 第63页 |
| 科研情况 | 第63页 |
| 获奖情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 西北工业大学业学位论文知识产权声明书 | 第65页 |
| 西北工业大学学位论文原创性声明 | 第65页 |
