| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-36页 |
| ·课题研究背景 | 第11-15页 |
| ·课题研究意义 | 第15-17页 |
| ·肌电信号分解研究现状 | 第17-33页 |
| ·本文研究内容简介 | 第33-36页 |
| 第二章 信号预处理 | 第36-61页 |
| ·小波信号去噪技术 | 第37-45页 |
| ·独立成分分析(ICA)理论和算法 | 第45-50页 |
| ·幅度单阈值滤波方法 | 第50页 |
| ·基于小波变换和ICA 分解算法的信号去噪和MUAP 提取 | 第50-52页 |
| ·信号去噪和MUAP 提取的执行结果 | 第52-55页 |
| ·数据预处理结果与讨论 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-61页 |
| 第三章 MUAP 波形的特征提取与分类 | 第61-82页 |
| ·MUAP 波形特征的选择与提取 | 第61-75页 |
| ·用于肌电信号分解的MUAP 聚类算法 | 第75-78页 |
| ·MUAP 有监督分类算法 | 第78-79页 |
| ·基于模糊聚类技术的优化分类法 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第四章 模拟肌电信号、真实肌电信号的采集与手工分解 | 第82-105页 |
| ·肌电信号模型的建立 | 第82-92页 |
| ·实验数据的采集 | 第92-94页 |
| ·真实肌电信号的手工分解 | 第94-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第五章 肌电信号分解的结果与定量检验 | 第105-113页 |
| ·结果检验方法介绍 | 第105-106页 |
| ·模拟肌电信号的分解结果 | 第106-108页 |
| ·真实肌电信号的分解结果 | 第108-110页 |
| ·结论 | 第110-111页 |
| ·本章小结 | 第111-113页 |
| 第六章 总结与展望 | 第113-116页 |
| ·总结 | 第113-114页 |
| ·展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 攻读博士学位期间发表及完成论文情况 | 第124页 |