基于粗糙的数据挖掘属性约简算法研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-7页
第一章 绪论	第7-11页
·课题的研究意义与背景	第7页
·粗糙集及其数据挖掘当前的发展情况	第7-10页
·论文结构及内容介绍	第10-11页
第二章 粗糙集理论相关知识	第11-19页
·粗糙集理论的基本概念	第11-15页
·信息系统知识的表示方式	第15-17页
·信息系统的多样性	第17-19页
第三章 基于粗糙集的属性约简	第19-26页
·属性约简的概念	第19-20页
·基于区分矩阵的属性约简算法	第20-22页
·基于属性重要性的约简算法	第22-26页
第四章 粗糙集与数据挖掘的结合	第26-31页
·数据挖掘概述	第26-28页
·基于粗糙集的数据挖掘	第28-29页
·粗糙集的应用情况	第29-30页
·粗糙集在数据挖掘方面应用展望	第30-31页
第五章 扩展粗糙集模型及其约简	第31-45页
·连续值域信息系统与属性约简	第31-34页
·不完备信息系统下的知识约简	第34-39页
·集值信息系统下的粗糙集模型及其约简	第39-43页
·实例	第43-45页
第六章 总结与展望	第45-46页
致谢	第46-47页
参考文献	第47-50页
攻硕期间取得的研究成果	第50页