图像处理算法分析及其并行模式研究
| 摘 要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景 | 第10-12页 |
| ·并行处理技术的发展历程 | 第12-14页 |
| ·并行处理技术的发展趋势 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·国外研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-17页 |
| ·作者主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 并行计算机体系结构 | 第19-28页 |
| ·并行计算机体系结构概述 | 第19-22页 |
| ·影响并行算法性能的两个重要指标 | 第19页 |
| ·总线结构 | 第19-20页 |
| ·一维阵列结构 | 第20页 |
| ·网格结构 | 第20-21页 |
| ·超立方体结构 | 第21页 |
| ·蝶形网络 | 第21页 |
| ·二叉树形网络 | 第21-22页 |
| ·混洗交换网络 | 第22页 |
| ·并行计算机分类 | 第22-25页 |
| ·单指令流单数据流（SISD） | 第22页 |
| ·单指令流多数据流（SIMD） | 第22页 |
| ·多指令流单数据流（MISD） | 第22-23页 |
| ·多指令流多数据流（MIMD） | 第23-25页 |
| ·并行计算模型 | 第25-28页 |
| ·各种并行计算模型的特点 | 第26页 |
| ·LogP 模型和LogGP 模型 | 第26-28页 |
| 第三章 并行算法理论基础 | 第28-42页 |
| ·并行算法的目标和分类 | 第28-36页 |
| ·并行算法的发展历程 | 第28-29页 |
| ·并行算法的目标 | 第29-30页 |
| ·并行算法的分类 | 第30-31页 |
| ·并行算法设计方法 | 第31-32页 |
| ·并行算法性能度量 | 第32-36页 |
| ·阶的表示 | 第32-33页 |
| ·运行时间 | 第33-34页 |
| ·并行度 | 第34页 |
| ·并行算法的成本 | 第34-35页 |
| ·加速比和效率 | 第35页 |
| ·并行算法的可扩展性分析 | 第35-36页 |
| ·并行加速比模型 | 第36页 |
| ·Amdahl 加速比模型 | 第36页 |
| ·并行编程环境 | 第36-42页 |
| ·并行编程语言 | 第37页 |
| ·消息传递环境 | 第37-42页 |
| ·MPI 的语言绑定 | 第38页 |
| ·MPI 并行编程环境 | 第38-39页 |
| ·MPI 的实现 | 第39-42页 |
| 第四章 并行图像处理及图像压缩技术概述 | 第42-61页 |
| ·并行图像处理概述 | 第42-48页 |
| ·图像处理概述 | 第42-43页 |
| ·图像处理研究内容 | 第43-44页 |
| ·图像增强 | 第43页 |
| ·图像分割 | 第43页 |
| ·图像数据压缩 | 第43-44页 |
| ·目前图像处理面临的挑战 | 第44-45页 |
| ·图像并行处理技术及其应用 | 第45页 |
| ·图像并行处理研究现状 | 第45-46页 |
| ·图像并行处理的应用 | 第46-48页 |
| ·图像并行处理技术在军事上的应用 | 第46页 |
| ·图像并行处理技术在工业自动化及监控报警中的应用 | 第46-47页 |
| ·图像并行处理技术在刑事侦查中的应用 | 第47-48页 |
| ·图像压缩 | 第48-61页 |
| ·图像压缩技术概述 | 第48-50页 |
| ·图像压缩性能评价 | 第50-51页 |
| ·无损压缩技术 | 第51-53页 |
| ·行程(Run-Length)编码技术 | 第51-52页 |
| ·Huffman 编码压缩 | 第52页 |
| ·字典压缩方法 | 第52页 |
| ·算术压缩方法 | 第52-53页 |
| ·有损压缩技术 | 第53-58页 |
| ·预测编码方法 | 第53页 |
| ·变换编码方法 | 第53-54页 |
| ·变换编码系统结构 | 第54-55页 |
| ·正交变换编码 | 第55-56页 |
| ·小波变换编码简介 | 第56-58页 |
| ·国际标准简介 | 第58-61页 |
| 第五章 FFT 算法分析及其并行化研究 | 第61-71页 |
| ·傅立叶变换概述 | 第61-65页 |
| ·一维连续傅立叶变换 | 第61-62页 |
| ·一维离散傅立叶变换 | 第62页 |
| ·一维快速傅立叶变换 | 第62-63页 |
| ·FFT 算法的并行化研究 | 第63-65页 |
| ·FFT 并行算法在网格和超立方体上的实现 | 第65-68页 |
| ·FFT 并行算法在网格上的实现方法 | 第66页 |
| ·FFT 并行算法在超立方体上的实现方法 | 第66-67页 |
| ·FFT 并行算法在网格和超立方体上的比较 | 第67-68页 |
| ·网络直径 | 第67页 |
| ·网络等分宽度 | 第67页 |
| ·硬件结构的可伸缩性 | 第67-68页 |
| ·FFT 并行算法的实现过程 | 第68-71页 |
| ·FFT 串行算法分析 | 第69页 |
| ·FFT 并行算法分析 | 第69页 |
| ·FFT 并行算法实验结果 | 第69-71页 |
| 第六章 小波算法分析及其并行化研究 | 第71-79页 |
| ·小波概述 | 第71-79页 |
| ·连续小波变换 | 第71-72页 |
| ·离散小波变换 | 第72-75页 |
| ·一维离散小波变换 | 第72-74页 |
| ·二维离散小波变换 | 第74-75页 |
| ·一维离散小波变换串行算法 | 第75-76页 |
| ·一维离散小波变换并行算法 | 第76-77页 |
| ·二维周期离散小波变换并行算法 | 第77-79页 |
| 第七章 图像增强算法分析及其并行化研究 | 第79-94页 |
| ·直方图均衡化算法研究 | 第79-85页 |
| ·直方图的概念 | 第79页 |
| ·直方图均衡化的基本思想 | 第79-82页 |
| ·经典的直方图均衡化算法的不足 | 第82页 |
| ·首先将经典的直方图均衡法作进一步的改进 | 第82-83页 |
| ·局部对比度增强法 | 第83-84页 |
| ·将改进后的直方图均衡法和局部对比度增强法结合 | 第84-85页 |
| ·中值滤波及其并行化研究 | 第85-94页 |
| ·中值滤波算法思想 | 第85-87页 |
| ·现有中值滤波算法的不足 | 第87页 |
| ·现有中值滤波算法的改进 | 第87-89页 |
| ·中值滤波并行算法设计 | 第89-90页 |
| ·并行算法实现步骤 | 第90-92页 |
| ·中值滤波并行算法理论分析 | 第92页 |
| ·中值滤波并行算法实验结果 | 第92-94页 |
| 第八章 图像分割算法分析及其并行化研究 | 第94-98页 |
| ·图像分割的一般模型 | 第94-96页 |
| ·图像二值化 | 第96-98页 |
| ·图像二值化算法 | 第96页 |
| ·并行算法设计 | 第96-97页 |
| ·图像二值化算法实验结果 | 第97-98页 |
| 第九章 小结与展望 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-103页 |
| 个人简历及读硕期间发表的论文 | 第103页 |
