无线传感器网络基于事件驱动的数据融合的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·无线传感器网络的特点 | 第8-9页 |
| ·无线传感器网络的结构 | 第9-10页 |
| ·通信结构 | 第9-10页 |
| ·无线传感器网络的节点结构 | 第10页 |
| ·无线传感器网络的组网过程 | 第10-12页 |
| ·无线传感器网络的应用及研究现状 | 第12-14页 |
| ·无线传感器网络的应用 | 第12-13页 |
| ·无线传感器网络的研究现状 | 第13-14页 |
| ·无线传感器网络的主要研究课题 | 第14-15页 |
| ·本文的选题意义和研究内容 | 第15-17页 |
| ·本文的选题意义 | 第15页 |
| ·本文的主要研究内容和创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 数据融合在无线传感器网络中的应用 | 第17-28页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·无线传感器网络中的数据融合 | 第18-19页 |
| ·无线传感器网络中数据融合的定义 | 第18页 |
| ·无线传感器网络中数据融合的特点 | 第18-19页 |
| ·融合度 | 第19页 |
| ·无线传感器网络中数据融合的作用 | 第19-21页 |
| ·降低网络能耗 | 第20页 |
| ·获得更准确的信息 | 第20-21页 |
| ·提高数据收集效率 | 第21页 |
| ·数据融合的分类 | 第21-23页 |
| ·根据数据信息量的变化划分 | 第21-22页 |
| ·根据实现数据融合的协议层次划分 | 第22-23页 |
| ·根据融合操作的级别划分 | 第23页 |
| ·网络层中的数据融合 | 第23-26页 |
| ·路由方式 | 第23-24页 |
| ·最优和次优融合方案 | 第24-26页 |
| ·数据融合对网络其他的影响 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于事件驱动的中心点融合算法 | 第28-52页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·无线传感器网络中现有的几种数据融合算法 | 第28-30页 |
| ·基于查询路由的融合算法 | 第28-29页 |
| ·基于层次结构的融合算法 | 第29页 |
| ·基于链式结构的融合算法 | 第29-30页 |
| ·基于事件驱动的中心点融合算法 | 第30-31页 |
| ·事件驱动相关介绍 | 第30-31页 |
| ·基于事件驱动的中心点融合算法 | 第31-34页 |
| ·算法思想 | 第32-34页 |
| ·算法描述 | 第34-40页 |
| ·建立级别梯度场 | 第34-36页 |
| ·寻找中心点 | 第36-39页 |
| ·建立融合树 | 第39-40页 |
| ·汇报数据 | 第40页 |
| ·算法分析及仿真 | 第40-49页 |
| ·网络节点密度对能耗的影响 | 第42-44页 |
| ·事件区域与sink 节点相对距离对能耗的影响 | 第44-46页 |
| ·中心点融合算法对网络快速性的影响 | 第46-49页 |
| ·多个sink 节点系统中的中心点融合 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 多个语义互斥事件驱动下的中心点融合 | 第52-63页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·群组意识网络结构 | 第52-54页 |
| ·群组意识网络结构在中心点融合算法中的应用 | 第54-58页 |
| ·改进的建立融合树算法 | 第54-56页 |
| ·与原建树阶段算法的区别 | 第56-57页 |
| ·“死环”的避免 | 第57-58页 |
| ·算法分析及仿真 | 第58-62页 |
| ·算法仿真 | 第58-59页 |
| ·群组意识网络结构对网络能量的影响 | 第59-61页 |
| ·群组意识网络结构对网络速度的影响 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·全文总结 | 第63页 |
| ·研究展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
