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商业银行信用风险度量研究--基于LOGISTIC与KMV模型的实证分析

摘 要第1-7页
Abstract第7-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·选题背景第10-13页
   ·文献综述第13-17页
     ·商业银行信用风险量化管理的理论基础第13-14页
     ·现代信用风险量化模型及其应用研究第14-16页
     ·国内信用风险量化管理的研究现状第16-17页
   ·本文的基本框架第17-18页
第二章 信用风险度量理论第18-27页
   ·信用风险的界定与成因分析第18-21页
     ·现代信用风险的界定第18-19页
     ·信用风险的成因分析第19-21页
   ·信用度量方法的发展第21-24页
     ·传统评估方法第21-23页
     ·基于现代金融市场理论的信用风险度量第23-24页
   ·信用风险模型化的基本要素第24-27页
第三章 我国商业银行信用风险管理分析第27-37页
   ·商业银行信用风险分析第27-30页
     ·我国商业银行信用风险现状第27-28页
     ·我国商业银行信用风险成因分析第28-30页
   ·现有的信用风险评价方法和体系第30-34页
     ·商业银行内部信用评级第30-33页
     ·贷款风险度的测量第33-34页
   ·对现行商业银行信用风险度量方法的评价第34-35页
   ·商业银行的信用风险控制第35-37页
第四章 LOGISTIC 模型和KMV 模型在银行信用风险度量中的应用第37-57页
   ·运用LOGISTIC 模型度量信用风险的研究第37-48页
     ·样本企业与财务指标的选择第38-40页
     ·用Logistic 模型分析财务因素对信用风险的影响第40-48页
   ·KMV 模型应用于银行信用风险管理的具体问题第48-57页
     ·KMV 模型的引入第48-50页
     ·KMV 模型应用的前提条件第50页
     ·现代信用风险度量KMV 模型的实施步骤第50-53页
     ·KMV 模型度量上市公司违约概率的实证分析第53-57页
第五章 结束语第57-59页
参考文献第59-61页
附录 1:LOGISTIC 模型中使用的上市公司财务比率第61-63页
附录 2:游程检验基本理论第63-64页
附录 3:利用 KMV 模型计算公司的理论违约概率 的相关程序第64-66页
后记第66-67页
致谢第67页

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