数据挖掘中聚类分析的研究与应用

中文摘要	第1-3页
ABSTRACT	第3-6页
第一章 引言	第6-10页
·数据挖掘的研究现状	第6-7页
·数据挖掘的难点	第7-8页
·数据挖掘的发展趋势	第8页
·本文的主要工作	第8-10页
第二章 数据挖掘概述	第10-18页
·数据挖掘的概念	第10-12页
·数据挖掘的功能	第12-14页
·数据挖掘的过程	第14-16页
·数据挖掘技术	第16-18页
第三章 聚类分析概述	第18-25页
·聚类分析概念	第18-20页
·聚类分析中的数据类型	第20-25页
第四章 聚类分析方法	第25-34页
·算法性能的衡量指标	第25-26页
·层次方法	第26-28页
·划分方法	第28-30页
·基于密度的方法	第30-31页
·基于网格的方法	第31页
·基于模型的方法	第31-32页
·新的对象的聚类方法	第32-34页
第五章 聚类分析在教学管理中的应用	第34-48页
·高职教学管理简介	第34页
·高职教学管理的数据挖掘问题	第34-35页
·高职教学管理的数据挖掘之数据准备	第35-38页
·高职教学管理的数据挖掘	第38-46页
·高职教学管理的数据挖掘总结	第46-48页
参考文献	第48-50页
发表论文和科研情况说明	第50-51页
致谢	第51页