电子商务环境下的物流配送车辆调度方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·电子商务概述 | 第9-11页 |
| ·电子商务的概念 | 第9-11页 |
| ·电子商务的发展 | 第11页 |
| ·电子商务环境下的物流 | 第11-13页 |
| ·物流的概念 | 第11-13页 |
| ·物流的发展 | 第13页 |
| ·电子商务与物流相互的关系 | 第13-16页 |
| ·电子商务对物流的影响 | 第13-15页 |
| ·物流对电子商务的影响 | 第15-16页 |
| ·电子商务物流发展现状 | 第16-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 电子商务环境下的物流配送 | 第19-26页 |
| ·物流与配送 | 第19-20页 |
| ·配送在物流中的地位 | 第19-20页 |
| ·电子商务物流配送系统的目标 | 第20页 |
| ·电子商务环境下物流配送模式 | 第20-22页 |
| ·一体化物流模式 | 第20-21页 |
| ·第三方物流模式 | 第21页 |
| ·配送中心模式 | 第21-22页 |
| ·基于配送中心模式的体系结构设计 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 单配送中心车辆优化调度 | 第26-42页 |
| ·单配送中心车辆调度问题及模型 | 第26-29页 |
| ·问题描述 | 第26页 |
| ·数学模型 | 第26-27页 |
| ·模型分析 | 第27-28页 |
| ·选用遗传算法的原因 | 第28-29页 |
| ·遗传算法简介 | 第29-36页 |
| ·遗传算法的生物学基础 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第30-31页 |
| ·编码 | 第31-32页 |
| ·初始群体生成 | 第32页 |
| ·适应度函数 | 第32-33页 |
| ·遗传操作 | 第33-35页 |
| ·遗传算法的基本特征 | 第35-36页 |
| ·模型求解方案 | 第36-41页 |
| ·染色体编码方案 | 第36-37页 |
| ·适应度函数评价 | 第37页 |
| ·种群的选择与复制 | 第37页 |
| ·遗传操作 | 第37-38页 |
| ·交叉率和变异率的自适应调整 | 第38-39页 |
| ·实验分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 多配送中心车辆优化调度 | 第42-52页 |
| ·多配送中心VSP问题描述 | 第42-43页 |
| ·遗传算法和禁忌算法混合优化(GATS)算法设计 | 第43-47页 |
| ·染色体编码 | 第45页 |
| ·适应度函数 | 第45页 |
| ·自然选择 | 第45页 |
| ·交叉运算 | 第45-46页 |
| ·变异运算 | 第46页 |
| ·禁忌搜索 | 第46-47页 |
| ·仿真分析 | 第47-49页 |
| ·有时间限制的多车场车辆调度问题 | 第49-50页 |
| ·满载车辆调度问题的研究 | 第50-51页 |
| ·本章小节 | 第51-52页 |
| 第五章 物流管理信息系统设计与实现 | 第52-61页 |
| ·企业背景简介 | 第52-53页 |
| ·系统总体设计 | 第53-56页 |
| ·物流配送车辆调度子系统设计 | 第56-57页 |
| ·车辆优化调度的业务流程 | 第56页 |
| ·电子地图的设计 | 第56-57页 |
| ·车辆调度算法实现 | 第57页 |
| ·系统软件实现技术简介 | 第57-60页 |
| ·基于B/S三层体系结构 | 第57-59页 |
| ·模块优化 | 第59-60页 |
| ·数据查询优化 | 第60页 |
| ·本章小节 | 第60-61页 |
| 第六章 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 作者发表的文章及参加的项目 | 第68页 |
