基于对象的监控视频摘要算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·基于关键帧的视频摘要技术 | 第11页 |
| ·基于对象的视频摘要技术 | 第11-15页 |
| ·本论文的主要内容 | 第15-16页 |
| 第2章 监控视频运动片段的提取 | 第16-21页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·运动片段的提取 | 第17-21页 |
| ·相邻帧运动物体检测方法 | 第17-19页 |
| ·运动片段检测的实现 | 第19-21页 |
| 第3章 背景建模、运动对象的检测与跟踪 | 第21-37页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·背景建模方法 | 第21-24页 |
| ·均值法建模 | 第21-22页 |
| ·中值法建模 | 第22页 |
| ·单高斯模型 | 第22-23页 |
| ·混合高斯模型 | 第23-24页 |
| ·核密度估计 | 第24页 |
| ·运动对象检测力方法 | 第24-26页 |
| ·背景减除法 | 第24-25页 |
| ·帧差法 | 第25页 |
| ·光流法 | 第25-26页 |
| ·运动对象跟踪方法 | 第26-30页 |
| ·Kalman滤波 | 第27-28页 |
| ·Meanshift算法 | 第28-30页 |
| ·本文中背景建模、运动对象检测和跟踪的实现 | 第30-37页 |
| ·背景建模的实现 | 第30-32页 |
| ·运动对象检测的实现 | 第32-34页 |
| ·运动对象跟踪的实现 | 第34-37页 |
| 第4章 图像帧运动对象的抠取 | 第37-46页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·常用抠图方法 | 第37-39页 |
| ·贝叶斯抠图方法 | 第37页 |
| ·Knockout抠图方法 | 第37-38页 |
| ·Poisson抠图方法 | 第38页 |
| ·Graph cut抠图方法 | 第38-39页 |
| ·运动对象抠图方法 | 第39-46页 |
| ·GrabCut算法介绍 | 第39-40页 |
| ·利用GrabCut算法实现抠图的过程 | 第40-46页 |
| 第5章 基于对象的视频摘要的形成 | 第46-55页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·背景视频的建立 | 第46-48页 |
| ·背景图像的选取与更新 | 第48-49页 |
| ·基于对象的视频摘要的形成 | 第49-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·论文工作总结 | 第55页 |
| ·未来工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 后记 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第63页 |
