摘要 | 第1-8页 |
第一章 引言 | 第8-19页 |
1.1 研究的背景与动机 | 第8页 |
1.2 网络拥塞的产生 | 第8-10页 |
1.3 拥塞控制的原理 | 第10-14页 |
1.3.1 端到端TCP拥塞控制策略 | 第10-13页 |
1.3.2 网络拥塞避免策略 | 第13-14页 |
1.4 网络拥塞控制算法的评价方法 | 第14-16页 |
1.5 国内外研究的热点及现状 | 第16-17页 |
1.6 本课题的研究基础与主要研究内容 | 第17-18页 |
1.7 本章小结 | 第18-19页 |
第二章 计算机网络建模与仿真 | 第19-37页 |
2.1 OPNET仿真平台简介 | 第19-22页 |
2.2 计算机网络仿真模型的建模方法 | 第22-28页 |
2.2.1 网络层仿真模型的建模方法 | 第24-25页 |
2.2.2 节点层仿真模型的建模方法 | 第25-26页 |
2.2.3 进程层仿真模型的建模方法 | 第26-28页 |
2.3 典型网络的仿真模型结构及实验分析 | 第28-35页 |
2.3.1 典型服务器扩展网络的仿真模型结构及实验分析 | 第28-34页 |
2.3.2 M/M/1队列实验 | 第34-35页 |
2.4 本章小节 | 第35-37页 |
第三章 基于速率的端到端拥塞控制机制与实现 | 第37-56页 |
3.1 现有的网络拥塞控制算法与发展情况 | 第37-38页 |
3.2 基于输入速率调节的网络闭环控制机制与实验分析 | 第38-44页 |
3.2.1 网络闭环控制结构与对象模型 | 第38-40页 |
3.2.2 单参数模糊自适应PID控制器结构与算法 | 第40-41页 |
3.2.3 基于OPNET的仿真运行及性能评价 | 第41-44页 |
3.3 基于节点输出速率调节的网络非线性闭环控制机制及实验分析 | 第44-49页 |
3.3.1 问题的提出 | 第44-45页 |
3.3.2 基于网络节点自身调节的模糊PID双模控制结构与对象模型 | 第45-46页 |
3.3.3 模糊自适应PID非线性控制器结构与算法 | 第46-47页 |
3.3.4 基于OPNET的仿真运行及性能评价 | 第47-49页 |
3.4 基于神经网络的多节点非线性闭环控制机制及实验分析 | 第49-55页 |
3.4.1 多节点网络模型及控制结构 | 第49-53页 |
3.4.2 基于OPNET的仿真运行及性能评价 | 第53-55页 |
3.5 本章小结 | 第55-56页 |
第四章 基于缓冲主动队列管理的拥塞避免控制机制与实现 | 第56-78页 |
4.1 中间节点上的增强机制 | 第56-58页 |
4.2 缓冲管理的意义与目标 | 第58-61页 |
4.2.1 缓冲管理的意义 | 第59-60页 |
4.2.2 缓冲管理的目标 | 第60-61页 |
4.3 缓冲管理的典型算法 | 第61-67页 |
4.3.1 随机早期检测算法(RED) | 第61-65页 |
4.3.2 RED的改进算法——自适应RED算法 | 第65-67页 |
4.4 基于泊松过程的节点队列概率丢弃闭环控制机制及实验分析 | 第67-73页 |
4.4.1 泊松过程 | 第67-68页 |
4.4.2 基于泊松分布的节点队列概率丢弃闭环控制结构与控制算法 | 第68-70页 |
4.4.3 不同参数下的仿真模型及实验结果分析 | 第70-73页 |
4.5 多信源网络集成服务闭环控制机制及实验分析 | 第73-75页 |
4.6 多信种网络区分服务闭环控制机制及实验分析 | 第75-77页 |
4.7 本章小结 | 第77-78页 |
第五章 结论 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-83页 |
在学研究成果 | 第83-84页 |
致谢 | 第84页 |