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基于OPNET的网络拥塞控制结构与控制算法研究

摘要第1-8页
第一章 引言第8-19页
 1.1 研究的背景与动机第8页
 1.2 网络拥塞的产生第8-10页
 1.3 拥塞控制的原理第10-14页
  1.3.1 端到端TCP拥塞控制策略第10-13页
  1.3.2 网络拥塞避免策略第13-14页
 1.4 网络拥塞控制算法的评价方法第14-16页
 1.5 国内外研究的热点及现状第16-17页
 1.6 本课题的研究基础与主要研究内容第17-18页
 1.7 本章小结第18-19页
第二章 计算机网络建模与仿真第19-37页
 2.1 OPNET仿真平台简介第19-22页
 2.2 计算机网络仿真模型的建模方法第22-28页
  2.2.1 网络层仿真模型的建模方法第24-25页
  2.2.2 节点层仿真模型的建模方法第25-26页
  2.2.3 进程层仿真模型的建模方法第26-28页
 2.3 典型网络的仿真模型结构及实验分析第28-35页
  2.3.1 典型服务器扩展网络的仿真模型结构及实验分析第28-34页
  2.3.2 M/M/1队列实验第34-35页
 2.4 本章小节第35-37页
第三章 基于速率的端到端拥塞控制机制与实现第37-56页
 3.1 现有的网络拥塞控制算法与发展情况第37-38页
 3.2 基于输入速率调节的网络闭环控制机制与实验分析第38-44页
  3.2.1 网络闭环控制结构与对象模型第38-40页
  3.2.2 单参数模糊自适应PID控制器结构与算法第40-41页
  3.2.3 基于OPNET的仿真运行及性能评价第41-44页
 3.3 基于节点输出速率调节的网络非线性闭环控制机制及实验分析第44-49页
  3.3.1 问题的提出第44-45页
  3.3.2 基于网络节点自身调节的模糊PID双模控制结构与对象模型第45-46页
  3.3.3 模糊自适应PID非线性控制器结构与算法第46-47页
  3.3.4 基于OPNET的仿真运行及性能评价第47-49页
 3.4 基于神经网络的多节点非线性闭环控制机制及实验分析第49-55页
  3.4.1 多节点网络模型及控制结构第49-53页
  3.4.2 基于OPNET的仿真运行及性能评价第53-55页
 3.5 本章小结第55-56页
第四章 基于缓冲主动队列管理的拥塞避免控制机制与实现第56-78页
 4.1 中间节点上的增强机制第56-58页
 4.2 缓冲管理的意义与目标第58-61页
  4.2.1 缓冲管理的意义第59-60页
  4.2.2 缓冲管理的目标第60-61页
 4.3 缓冲管理的典型算法第61-67页
  4.3.1 随机早期检测算法(RED)第61-65页
  4.3.2 RED的改进算法——自适应RED算法第65-67页
 4.4 基于泊松过程的节点队列概率丢弃闭环控制机制及实验分析第67-73页
  4.4.1 泊松过程第67-68页
  4.4.2 基于泊松分布的节点队列概率丢弃闭环控制结构与控制算法第68-70页
  4.4.3 不同参数下的仿真模型及实验结果分析第70-73页
 4.5 多信源网络集成服务闭环控制机制及实验分析第73-75页
 4.6 多信种网络区分服务闭环控制机制及实验分析第75-77页
 4.7 本章小结第77-78页
第五章 结论第78-80页
参考文献第80-83页
在学研究成果第83-84页
致谢第84页

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