计算机视觉在苹果外部品质检测与分级方面的应用研究
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| 1．1 研究的意义 | 第7页 |
| 1．2 国内外研究现状分析 | 第7-10页 |
| 1．3 研究内容 | 第10页 |
| 1．4 技术路线 | 第10-12页 |
| 第二章 图像底层处理算法研究 | 第12-19页 |
| 2．1 引言 | 第12页 |
| 2．2 图像的采集 | 第12页 |
| 2．3 图像超快速中值滤波 | 第12-14页 |
| 2．4 边缘提取算法研究 | 第14-18页 |
| 2．5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 苹果形状和大小快速检测与分级算法研究 | 第19-26页 |
| 3．1 引言 | 第19页 |
| 3．2 苹果空间位置的确定 | 第19-20页 |
| 3．3 形状模型的建立 | 第20-23页 |
| 3．4 大小检测算法研究 | 第23-25页 |
| 3．5 按果径大小分级 | 第25页 |
| 3．6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 苹果颜色快速检测与分级算法研究 | 第26-33页 |
| 4．1 引言 | 第26页 |
| 4．2 颜色特征提取 | 第26-28页 |
| 4．3 粒子群优化神经网络实现苹果颜色分级 | 第28-32页 |
| 4．4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 苹果表面缺陷检测 | 第33-39页 |
| 5．1 引言 | 第33页 |
| 5．2 早期缺陷检测算法及其局限性 | 第33-35页 |
| 5．3 本研究所采用的缺陷检测算法及试验结果分析 | 第35-38页 |
| 5．4 缺陷检测算法研究中尚待解决的问题 | 第38-39页 |
| 第六章 苹果品质检测与分级系统软件设计 | 第39-42页 |
| 第七章 结论与建议 | 第42-43页 |
| 7．1 结论 | 第42页 |
| 7．2 建议 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 附录 | 第47-50页 |
| 作者简历 | 第50页 |
