| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 引言 | 第12-29页 |
| 一、目的意义 | 第12-13页 |
| 二、国内外现状与发展趋势 | 第13-17页 |
| 三、已有研究基础 | 第17-26页 |
| 四、研究内容、方法、工作量、主要成果和创新之处 | 第26-29页 |
| 第一章 研究区位置及概况 | 第29-31页 |
| 第二章 资料获取与分析 | 第31-36页 |
| 第一节 资料获取 | 第31-33页 |
| 一、野外资料获取 | 第31-32页 |
| 二、实验室资料获取 | 第32-33页 |
| 第二节 特征信息分析提取 | 第33-36页 |
| 一、特征信息提取 | 第33页 |
| 二、多元信息融合 | 第33-34页 |
| 三、运用3S系统，建立资源效应遥感生物地球化学模型 | 第34-36页 |
| 第三章 矿产资源效应的遥感生物地球化学模型 | 第36-66页 |
| 第一节 河台金矿遥感生物地球化学模型 | 第36-54页 |
| 一、理论模型 | 第37-44页 |
| 二、经验模型 | 第44-46页 |
| 1、植被和水效应指数模型 | 第44-45页 |
| 2、主成分模型 | 第45-46页 |
| 三、统计模型 | 第46-51页 |
| 1、相关分析模型 | 第46-47页 |
| 2、多因素模糊评价模型 | 第47-48页 |
| 3、灰色系统预测模型 | 第48-51页 |
| 四、金矿遥感生物地球化学模型的找矿应用 | 第51-54页 |
| 第二节 鼎湖斑岩钼矿遥感生物地球化学模型 | 第54-66页 |
| 一、理论模型 | 第55-60页 |
| 二、经验模型 | 第60-61页 |
| 1、植被和水效应指数模型 | 第60页 |
| 2、主成分模型 | 第60-61页 |
| 三、统计模型 | 第61-65页 |
| 1、相关分析模型 | 第61-63页 |
| 2、灰色系统预测模型 | 第63-65页 |
| 四、钼矿遥感生物地球化学模型的找矿应用 | 第65-66页 |
| 第四章 南海大陆架油气微渗漏遥感生物地球化学探测模型 | 第66-75页 |
| 第一节 理论模型 | 第66-68页 |
| 第二节 统计模型 | 第68-72页 |
| 一、海表温度效应模型 | 第68-70页 |
| 二、海表色素效应模型 | 第70-72页 |
| 第三节 油气微渗漏遥感生物地球化学模型的找矿应用 | 第72-75页 |
| 第五章 华南红土资源效应遥感生物地球化学模型 | 第75-99页 |
| 第一节 理论模型 | 第76-92页 |
| 一、植物生态特征 | 第76-77页 |
| 二、成分特征 | 第77-87页 |
| 三、波谱特征 | 第87-89页 |
| 四、遥感影象特征 | 第89-91页 |
| 五、理论模型 | 第91-92页 |
| 第二节 经验模型 | 第92页 |
| 一、绿度和绿度归一化指数模型 | 第92页 |
| 二、水效应指数模型 | 第92页 |
| 三、调整土壤亮度值的植被指数模型 | 第92页 |
| 四、结构效应指数模型 | 第92页 |
| 第三节 统计模型 | 第92-95页 |
| 一、多元相关分析 | 第92-94页 |
| 二、回归分析模型 | 第94页 |
| 三、聚类分析 | 第94-95页 |
| 第四节 华南红土资源分类与调查 | 第95-99页 |
| 结论 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-106页 |
| 附件一：负责的科研项目 | 第106-107页 |
| 附件二：简历 | 第107-108页 |
| 附件三：已发表和待发表的论文 | 第108-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 声明 | 第110页 |