| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 引言 | 第7-9页 |
| 第一章 混沌时间序列预测研究现状 | 第9-20页 |
| ·混沌时间序列 | 第9-12页 |
| ·混沌时间序列预测理论基础 | 第12-16页 |
| ·混沌时间序列预测研究现状 | 第16-20页 |
| 第二章 模糊神经网络概述 | 第20-29页 |
| ·模糊神经网络研究历程 | 第20-22页 |
| ·模糊神经网络基本模型 | 第22-27页 |
| ·高斯型模糊神经网络万能逼近性 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于BP模糊神经网络的混沌时间序列预测 | 第29-38页 |
| ·模糊神经网络结构模型 | 第29-30页 |
| ·学习算法 | 第30-34页 |
| ·在混沌时间序列预测中的应用 | 第34-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于改进GA模糊神经网络的混沌时间序列预测 | 第38-49页 |
| ·基本遗传算法概述 | 第38-39页 |
| ·遗传算法收敛性分析 | 第39-41页 |
| ·改进遗传算法在模糊神经网络建模中的应用 | 第41-45页 |
| ·在混沌时间序列预测中的应用 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于GA和BP模糊神经网络的混沌时间序列预测 | 第49-56页 |
| ·基于GA的模糊规则优化 | 第49-50页 |
| ·基于改进Bp的模糊神经网络参数学习 | 第50-52页 |
| ·在混沌时间序列预测中的应用 | 第52-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文: | 第67-68页 |
| 录用通知 | 第68页 |