| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| 1．1 研究背景、目的和意义 | 第8-9页 |
| 1．2 国内外研究进展 | 第9页 |
| 1．3 本文研究的主要内容 | 第9-10页 |
| 第二章 色彩理论 | 第10-20页 |
| 2．1 基本概念 | 第10-11页 |
| 2．2 常见色彩空间 | 第11-16页 |
| 2．2．1 RGB色彩空间(Basic color space) | 第11页 |
| 2．2．2 CIE色彩空间 | 第11-13页 |
| 2．2．3 正交色彩空间(Orthogonal color spaces) | 第13-14页 |
| 2．2．4 感知色彩空间(Perceptual color spaces) | 第14-15页 |
| 2．2．5 适于数字图像处理的色彩空间 | 第15-16页 |
| 2．3 色彩恒常理论 | 第16-20页 |
| 2．3．1 概述 | 第16页 |
| 2．3．2 色彩恒常理论及模型 | 第16-19页 |
| 2．3．3 小结 | 第19-20页 |
| 第三章 影像上阴影的特点及其性质 | 第20-23页 |
| 3．1 阴影的特点 | 第20页 |
| 3．2 阴影的几何性质 | 第20-21页 |
| 3．2．1 阴影的类型 | 第20-21页 |
| 3．2．2 阴影边缘的类型 | 第21页 |
| 3．3 阴影的光谱性质 | 第21-23页 |
| 第四章 现有的阴影检测方法总结 | 第23-35页 |
| 4．1 阴影检测方法的分类 | 第23-24页 |
| 4．2 常见阴影检测算法的原理及其优缺点分析 | 第24-30页 |
| 4．2．1 基于静态影像的阴影检测方法 | 第24-29页 |
| 4．2．2 基于动态影像的阴影检测算法的原理及其优缺点分析 | 第29-30页 |
| 4．3 笔者曾经提出的阴影检测方法 | 第30-35页 |
| 4．3．1 基于像素间差分的阴影检测方法 | 第30-32页 |
| 4．3．2 基于K-L变换的阴影检测方法 | 第32-35页 |
| 第五章 基于整体变分法的阴影检测方法 | 第35-42页 |
| 5．1 变分法基础知识 | 第35-36页 |
| 5．1．1 泛函 | 第35页 |
| 5．1．2 变分 | 第35页 |
| 5．1．3 变分问题的解法 | 第35-36页 |
| 5．2 整体变分法 | 第36-38页 |
| 5．2．1 整体变分法的提出 | 第36-37页 |
| 5．2．2 整体变分问题的解法 | 第37-38页 |
| 5．3 整体变分法在阴影检测中的应用 | 第38-42页 |
| 5．3．1 算法原理 | 第38-39页 |
| 5．3．2 算法设计 | 第39-40页 |
| 5．3．3 算法结果分析 | 第40-42页 |
| 第六章 基于均值平移的阴影检测方法 | 第42-50页 |
| 6．1 均值平移算法的基本概念 | 第42-46页 |
| 6．1．1 卷积核 | 第42-43页 |
| 6．1．2 均值平移算法 | 第43-44页 |
| 6．1．3 核投影 | 第44-45页 |
| 6．1．4 均值平移算法的收敛特性 | 第45-46页 |
| 6．2 均值平移算法在阴影检测中的应用 | 第46-50页 |
| 6．2．1 算法原理 | 第46-48页 |
| 6．2．2 算法设计 | 第48-49页 |
| 6．2．3 算法结果分析 | 第49-50页 |
| 第七章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 7．1 试验平台介绍 | 第50-51页 |
| 7．2 总结与展望 | 第51-52页 |
| 主要参考文献 | 第52-56页 |
| 附录 | 第56-57页 |
| 附录A: 攻读硕士期间发表论文题录 | 第56页 |
| 附录B: 参加课题研究情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
