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传感器网络配置算法的研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-18页
第1章 引言第18-30页
 1.1 传感器网络配置研究的特点第19-21页
  1.1.1 传感器网络配置形式第19-20页
  1.1.2 传感器网络配置过程第20-21页
  1.1.3 传感器网络配置手段第21页
 1.2 传感器网络配置的主要研究问题第21-22页
 1.3 传感器网络配置的研究现状第22-26页
  1.3.1 随机分布配置算法第23页
  1.3.2 非随机配置算法第23-25页
  1.3.3 自治配置算法(Autonomous)第25-26页
 1.4 传感器网络配置研究的现状和发展趋势第26-28页
 1.5 本章小结第28页
 1.6 本文的主要工作和贡献第28-29页
 1.7 各章内容安排第29-30页
第2章 基于概率检测的传感器有效配置算法第30-61页
 2.1 感知区域和传感器检测模型第31-33页
 2.2 基于概率检测的传感器配置算法理论基础第33-37页
 2.3 面向全局感知区域的传感器配置算法第37-44页
  2.3.1 感知区域最大、最小未检测概率目标点覆盖算法第38-42页
  2.3.2 感知区域目标点阈值偏离度未检测概率最大、最小覆盖算法第42-44页
 2.4 面向局部感知区域的传感器配置算法第44-54页
  2.4.1 目标点视口范围未检测概率阈值偏离度之和最大、最小覆盖算法第46-49页
  2.4.2 感知区域目标点视口范围配置密度最大、最小覆盖算法第49-51页
  2.4.3 目标点视口范围感知强度最大、最小覆盖算法第51-54页
 2.5 实验结果分析第54-59页
  2.5.1 全局感知区域算法的实验分析第55-56页
  2.5.2 视口范围算法的实验与分析第56-57页
  2.5.3 全局感知区域算法和视口范围算法的实验分析第57-58页
  2.5.4 传感器物理性能与感知区域检测效果实验分析第58-59页
 2.6 本章小结第59-61页
第3章 基于概率检测的障碍区域传感器配置第61-77页
 3.1 感知区域和传感器检测模型第61-62页
 3.2 障碍感知区域传感器配置分析第62-64页
 3.3 障碍感知区域传感器配置算法实验第64-72页
  3.3.1 关于全局感知区域算法的实验分析第66-69页
  3.3.2 关于视口范围算法的实验分析第69-72页
 3.4 关于全局感知区域算法和视口范围算法的障碍实验分析第72页
 3.5 障碍区域其它情况配置分析第72-76页
  3.5.1 基于障碍物结构的感知区域配置第73-74页
  3.5.2 移动传感器障碍感知区域的自配置第74-76页
 3.6 本章小结第76-77页
第4章 传感器网络概率检测冗余配置算法第77-91页
 4.1 感知区域冗余覆盖配置算法设计和理论分析第78-82页
 4.2 感知区域冗余情况下采用K_FT_AGR_COV传感器配置算法实验分析第82-89页
  4.2.1 全局感知区域算法的实验分析第84-86页
  4.2.2 关于局部区域视口范围算法的实验分析第86-89页
 4.3 全局感知区域算法和局部视口范围冗余算法的比较实验分析第89-90页
 4.4 本章小结第90-91页
结论第91-93页
致谢第93-94页
攻读硕士学位期间所发表的论文第94-95页
参考文献第95-102页
独创性声明第102页

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