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基于SEBS模型的感热计算及其在干旱监测中的应用

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第一章 前言第9-15页
   ·引言第9-12页
     ·基于遥感的地表水热通量计算与验证第9-10页
     ·地表水热通量计算在干旱监测中的应用第10-11页
     ·风云三号卫星数据第11-12页
   ·研究目的及研究内容第12-13页
   ·技术路线第13-15页
第二章 研究进展第15-20页
   ·基于遥感模型的地表感热通量估算及验证研究进展第15-18页
   ·基于干旱指数的区域干旱监测研究进展第18-20页
第三章 SEBS模型感热通量计算原理第20-27页
   ·稳定性修正函数第21-23页
   ·热量传输粗糙度第23-24页
   ·感热通量第24-27页
第四章 研究区域及数据第27-32页
   ·研究区域介绍第27页
   ·数据介绍及预处理第27-32页
     ·遥感数据第27-29页
     ·气象数据第29-30页
     ·LAS数据第30-32页
第五章 基于像元尺度的感热通量反演与验证第32-42页
   ·评价指标第32页
   ·基于SEBS模型的瞬时感热通量计算和验证第32-35页
   ·两种传感器SEBS感热计算结果的对比第35-39页
     ·SEBS感热通量与温差的关系第36-37页
     ·SEBS感热通量与NDVI的关系第37页
     ·SEBS感热通量与风速的关系第37-38页
     ·SEBS感热通量随时间的变化第38-39页
     ·两种传感器蒸发比间的对比第39页
   ·SEBS模型的敏感性分析第39-42页
第六章 基于区域尺度的干旱监测第42-61页
   ·干旱监测区域介绍第42-43页
   ·数据介绍与处理第43-52页
     ·MERSI/FY-3A遥感数据介绍及处理第43-46页
     ·常规气象站资料及农气验证数据介绍及处理第46-50页
     ·干旱严重指数(DSI)和温度-植被指数(TVDI)的原理第50-52页
       ·DSI原理第50页
       ·TVDI原理第50-52页
   ·干旱监测结果分析第52-57页
     ·两种传感器间NDVI和LST间的对比第52-53页
     ·两种传感器LST-NDVI特征空间的比较第53页
     ·两种传感器间TVDI、DSI的比较第53-57页
   ·土壤相对湿度的验证第57-58页
   ·累积降水量的验证第58-61页
第七章 结论和展望第61-63页
   ·主要研究结论第61-62页
   ·存在的问题和下一步工作展望第62-63页
参考文献第63-68页
个人简介第68-69页
致谢第69页

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