基于HMM的机床切削颤振预报系统的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·切削颤振预报研究现状与发展 | 第10-12页 |
| ·传感信号选用 | 第10-11页 |
| ·特征量提取 | 第11-12页 |
| ·预报判决方法 | 第12页 |
| ·HMM在切削颤振预报中应用的意义 | 第12-17页 |
| ·隐Markov模型(HMM) | 第12-13页 |
| ·HMM在语言识别中的应用 | 第13-16页 |
| ·HMM在切削颤振预报中应用的可行性 | 第16-17页 |
| ·研究HMM切削颤振预报方法的意义 | 第17页 |
| ·论文的研究内容、创新之处及总体结构 | 第17-18页 |
| ·本文的研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文的创新之处 | 第18页 |
| ·本文的总体结构 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 HMM基本理论、算法及其应用 | 第19-38页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·MARKOV模型 | 第19-21页 |
| ·HMM基本概念和定义 | 第21-24页 |
| ·HMM基本概念 | 第22-23页 |
| ·HMM的定义 | 第23-24页 |
| ·HMM基本算法 | 第24-30页 |
| ·前向—后向算法 | 第25-27页 |
| ·Viterbi算法 | 第27-29页 |
| ·Baum—Welch算法 | 第29-30页 |
| ·HMM的类型 | 第30-31页 |
| ·HMM在实际应用中的改进措施 | 第31-35页 |
| ·初始模型的选取 | 第31-32页 |
| ·下溢问题的处理 | 第32-34页 |
| ·多观测序列下HMM重估公式修正 | 第34-35页 |
| ·HMM在机床切削颤振预报中的作用 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 机床切削过程HMM颤振预报系统 | 第38-52页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·系统总体构架 | 第38-39页 |
| ·切削颤振预报系统分析 | 第39-49页 |
| ·振动信号的数字滤波处理 | 第39-42页 |
| ·振动信号的特征提取 | 第42-49页 |
| ·FFT-HMM状态识别法 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 机床切削颤振预报软件开发 | 第52-63页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·开发工具介绍 | 第52-54页 |
| ·Matlab系统 | 第52-53页 |
| ·Visual C++ 6.0 | 第53-54页 |
| ·MATLAB与VC接口实现 | 第54-59页 |
| ·通过Matlab引擎将VC和Matlab集成 | 第54-56页 |
| ·利用Matlab自身的编译器 | 第56-58页 |
| ·利用MATCOM和VC集成 | 第58-59页 |
| ·切削颤振预报软件的基本功能 | 第59-62页 |
| ·HMM颤振预报软件工作流程 | 第59-60页 |
| ·HMM颤振预报主程序界面 | 第60-61页 |
| ·FFT分析功能 | 第61页 |
| ·HMM滤波功能 | 第61-62页 |
| ·辅助工具 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于HMM机床切削颤振预报实验 | 第63-70页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·实验验证 | 第63-66页 |
| ·实验装置及仪器介绍 | 第63-65页 |
| ·实验条件 | 第65-66页 |
| ·实验方案 | 第66-68页 |
| ·模型训练 | 第67-68页 |
| ·切削状态识别 | 第68页 |
| ·实验结果讨论 | 第68-69页 |
| ·振动信号的变化特征 | 第68-69页 |
| ·预报效果 | 第69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·本文总结 | 第70-71页 |
| ·未来展望 | 第71-72页 |
| 附录A 缩略语 | 第72-73页 |
| 附录B 符号表 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
