基于模式识别的鞋底花纹自动识别与分类
第1章 绪论 | 第1-13页 |
·鞋底花纹自动识别与分类算法的研究意义 | 第10页 |
·国内外鞋底花纹的分类算法研究的概况 | 第10-11页 |
·课题的发展 | 第11页 |
·本人的工作 | 第11-13页 |
第2章 基于空域概率统计的部分花纹类型识别 | 第13-23页 |
·鞋底花纹的类型预分类 | 第13-15页 |
·鞋底花纹图像的预处理 | 第15-19页 |
·彩色图像到灰度图像的转换 | 第15-16页 |
·灰度图像的直方图均衡 | 第16-19页 |
·基于空域概率统计的部分花纹类型识别 | 第19-23页 |
第3章 基于小波边缘检测和形状识别的花纹类型识别 | 第23-47页 |
·小波边缘检测 | 第23-31页 |
·小波变换概述 | 第23-27页 |
·连续小波变换 | 第23-25页 |
·离散小波和二进制小波 | 第25-27页 |
·图像的小波边缘检测 | 第27-30页 |
·利用小波阶跃边缘检测的无花纹类型识别 | 第30-31页 |
·基于数字形态学的阶跃边缘处理 | 第31-33页 |
·交织型花纹的识别 | 第33-35页 |
·交织型花纹边缘的细化 | 第33-34页 |
·交织型花纹的细化边缘的交叉点检测 | 第34-35页 |
·对边缘图的标号及主体形状提取 | 第35-36页 |
·基于形状分析的花纹类型识别 | 第36-45页 |
·主体形状的特征量提取 | 第36-37页 |
·线条形花纹的识别 | 第37-39页 |
·波折形和边块形花纹的识别 | 第39-40页 |
·基于霍夫变换的圆型(椭圆型)花纹的识别 | 第40-45页 |
·识别的算法流程图 | 第45-47页 |
第4章 基于小波变换的多尺度分析 | 第47-52页 |
·大尺度下的花纹识别 | 第47-48页 |
·小尺度下的花纹分别 | 第48-49页 |
·多尺度分析的算法的判定 | 第49-52页 |
第5章 软件的实现 | 第52-57页 |
·需求分析和模块化结构 | 第52页 |
·软件实现 | 第52-57页 |
·MATLAB语言的算法模拟 | 第52-53页 |
·C++语言的模块实现 | 第53-57页 |
·C++语言和面向对象的程序设计 | 第53页 |
·C++语言的功能模块的实现 | 第53-57页 |
第6章 总结 | 第57-58页 |
攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-62页 |
研究生履历 | 第62页 |