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基于模式识别的鞋底花纹自动识别与分类

第1章 绪论第1-13页
   ·鞋底花纹自动识别与分类算法的研究意义第10页
   ·国内外鞋底花纹的分类算法研究的概况第10-11页
   ·课题的发展第11页
   ·本人的工作第11-13页
第2章 基于空域概率统计的部分花纹类型识别第13-23页
   ·鞋底花纹的类型预分类第13-15页
   ·鞋底花纹图像的预处理第15-19页
     ·彩色图像到灰度图像的转换第15-16页
     ·灰度图像的直方图均衡第16-19页
   ·基于空域概率统计的部分花纹类型识别第19-23页
第3章 基于小波边缘检测和形状识别的花纹类型识别第23-47页
   ·小波边缘检测第23-31页
     ·小波变换概述第23-27页
       ·连续小波变换第23-25页
       ·离散小波和二进制小波第25-27页
     ·图像的小波边缘检测第27-30页
     ·利用小波阶跃边缘检测的无花纹类型识别第30-31页
   ·基于数字形态学的阶跃边缘处理第31-33页
   ·交织型花纹的识别第33-35页
     ·交织型花纹边缘的细化第33-34页
     ·交织型花纹的细化边缘的交叉点检测第34-35页
   ·对边缘图的标号及主体形状提取第35-36页
   ·基于形状分析的花纹类型识别第36-45页
     ·主体形状的特征量提取第36-37页
     ·线条形花纹的识别第37-39页
     ·波折形和边块形花纹的识别第39-40页
     ·基于霍夫变换的圆型(椭圆型)花纹的识别第40-45页
   ·识别的算法流程图第45-47页
第4章 基于小波变换的多尺度分析第47-52页
   ·大尺度下的花纹识别第47-48页
   ·小尺度下的花纹分别第48-49页
   ·多尺度分析的算法的判定第49-52页
第5章 软件的实现第52-57页
   ·需求分析和模块化结构第52页
   ·软件实现第52-57页
     ·MATLAB语言的算法模拟第52-53页
     ·C++语言的模块实现第53-57页
       ·C++语言和面向对象的程序设计第53页
       ·C++语言的功能模块的实现第53-57页
第6章 总结第57-58页
攻读硕士学位期间公开发表的论文第58-59页
致谢第59-62页
研究生履历第62页

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