禁忌搜索算法及其混合策略的应用研究
第一章 绪论 | 第1-25页 |
·调度问题的基本理论 | 第9-14页 |
·调度问题的来源及基本概念 | 第9-11页 |
·调度问题的分类及特点 | 第11-12页 |
·调度问题的复杂性 | 第12-14页 |
·调度问题的研究现状、方法及策略 | 第14-24页 |
·调度问题的研究现状 | 第14-16页 |
·调度问题的研究方法 | 第16-22页 |
·调度问题的研究策略 | 第22-24页 |
·本文的主要工作 | 第24页 |
本章小结 | 第24-25页 |
第二章 禁忌搜索算法的研究和发展 | 第25-37页 |
·禁忌搜索算法的概述 | 第25-27页 |
·禁忌搜索算法的产生 | 第25-26页 |
·禁忌搜索算法的应用与发展 | 第26-27页 |
·禁忌搜索算法的基本思想及算法流程 | 第27-29页 |
·禁忌搜索算法的基本思想 | 第27-28页 |
·禁忌搜索算法的算法流程 | 第28-29页 |
·禁忌搜索算法的优缺点 | 第29页 |
·禁忌搜索算法的参数及其操作 | 第29-33页 |
·禁忌搜索算法的收敛性 | 第33-34页 |
·并行禁忌搜索算法简介 | 第34-36页 |
本章小结 | 第36-37页 |
第三章 简单遗传算法 | 第37-44页 |
·引言 | 第37页 |
·遗传算法 | 第37-41页 |
·遗传算法的基本概念 | 第37-39页 |
·遗传算法的基本操作及流程 | 第39-41页 |
·遗传算法对问题的表达方法 | 第41-43页 |
本章小结 | 第43-44页 |
第四章 引入基因编码的快速禁忌搜索算法 | 第44-58页 |
·引入结论的证明 | 第44-47页 |
·作业车间调度问题的描述 | 第44-45页 |
·结论及证明 | 第45-47页 |
·引入结论的应用方法 | 第47-49页 |
·记忆结构的引入 | 第47-48页 |
·遗传算法染色体基因的编码方式 | 第48页 |
·映射规则 | 第48-49页 |
·引入记忆结构后的FTS算法 | 第49-57页 |
·初始解的产生 | 第49页 |
·邻域结构及候选解集的确定 | 第49-51页 |
·禁忌表 | 第51页 |
·藐视准则 | 第51-52页 |
·改进的邻域搜索策略(INSP) | 第52-53页 |
·停止准则 | 第53页 |
·引入记忆结构后的TS算法流程(FTS) | 第53-54页 |
·FTS算法性能验证 | 第54-57页 |
本章小结 | 第57-58页 |
第五章 车间调度系统的设计及应用 | 第58-73页 |
·车间调度系统的目的及意义 | 第58-59页 |
·车间调度系统的功能模块 | 第59-61页 |
·数据库表清单 | 第61-65页 |
·标准测试集验证界面 | 第65-68页 |
·实际生产调度应用 | 第68-72页 |
·鞍山荣信 | 第68-70页 |
·机二车间 | 第70-72页 |
本章小结 | 第72-73页 |
结论 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-79页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |