一类混合动态系统建模与优化调度问题的研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-12页 |
第一章 绪论 | 第12-27页 |
·混合系统的提出 | 第12-14页 |
·混合系统的定义和特点 | 第14-17页 |
·混合系统的建模 | 第17-24页 |
·等价离散事件系统模型 | 第20-21页 |
·自动机与变迁系统模型 | 第21-22页 |
·Petri网模型 | 第22-23页 |
·动态系统模型 | 第23-24页 |
·代数结构模型 | 第24页 |
·程序语言模型 | 第24页 |
·本文研究内容 | 第24-27页 |
第二章 小波神经网络 | 第27-39页 |
·引言 | 第27-29页 |
·多维小波变换 | 第29-31页 |
·小波变换离散化 | 第31页 |
·标架理论 | 第31-36页 |
·单尺度小波标架 | 第33-35页 |
·多尺度小波标架 | 第35-36页 |
·小波神经网络 | 第36-38页 |
·小波神经网络的表达 | 第36-37页 |
·小波神经网络的逼近能力 | 第37页 |
·小波神经网络的特点 | 第37-38页 |
·小结 | 第38-39页 |
第三章 基于小波神经网络的建模 | 第39-65页 |
·引言 | 第39页 |
·小波神经网络的结构 | 第39-41页 |
·小波神经网络的构造 | 第41-43页 |
·最优小波的选择 | 第43-48页 |
·基于OLS小波选择法 | 第43-47页 |
·逐次剔除小波选择法 | 第47页 |
·逐次选入小波选择法 | 第47-48页 |
·小波节点个数的确定 | 第48-49页 |
·基于小波神经网络的函数逼近 | 第49-60页 |
·对一维函数的逼近仿真 | 第50-58页 |
·对二维函数的逼近仿真 | 第58-60页 |
·基于小波神经网络的非线性系统建模 | 第60-63页 |
·小结 | 第63-65页 |
第四章 Petri网理论基础 | 第65-80页 |
·Petri网概述 | 第65-66页 |
·Petri网特点 | 第66-67页 |
·Petri网的基本内容 | 第67-71页 |
·Petri网的性质 | 第71-75页 |
·Petri网的有界性与安全性 | 第71-72页 |
·Petri网的活性与死锁 | 第72-73页 |
·Petri网的可逆性 | 第73-74页 |
·Petri网的守衡性 | 第74页 |
·Petri网的可达性 | 第74-75页 |
·Petri网的分析 | 第75-78页 |
·Petri网的可达图分析 | 第75页 |
·Petri网的不变量及基于不变量的分析 | 第75-78页 |
·Petri网的扩展 | 第78-79页 |
·小结 | 第79-80页 |
第五章 混合Petri网及混合动态系统建模和仿真 | 第80-91页 |
·引言 | 第80-81页 |
·混合Petri网 | 第81-85页 |
·混合Petri网的形式化定义 | 第81-82页 |
·混合Petri网的运行规则 | 第82-83页 |
·混合Petri网的扩展 | 第83-85页 |
·混合系统的HPN模型 | 第85-89页 |
·混合Petri网描述连续微分方程 | 第85-86页 |
·混合Petri网描述混合系统 | 第86-88页 |
·混合Petri网与小波网络结合举例 | 第88-89页 |
·小结 | 第89-91页 |
第六章 基于扩展Petri网模型的分析和优化 | 第91-106页 |
·引言 | 第91-93页 |
·扩展Petri网(EPN) | 第93-98页 |
·扩展Petri网(EPN)的定义 | 第93-95页 |
·Job-Shop问题EPN建模 | 第95-98页 |
·遗传算法与EPN结合 | 第98-99页 |
·Job-shop问题求解 | 第99-102页 |
·单个体遗传算法 | 第99-100页 |
·Job-shop问题染色体编码 | 第100-102页 |
·仿真结果 | 第102-104页 |
·小结 | 第104-106页 |
第七章 结束语 | 第106-108页 |
参考文献 | 第108-115页 |
攻读博士期间发表论文情况 | 第115-116页 |
攻读博士期间参加的科研项目 | 第116-117页 |
致谢 | 第117-118页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第118页 |