| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·概述 | 第10-11页 |
| ·智能CAD技术的应用与意义 | 第11-12页 |
| ·论文的主要研究内容及创新点 | 第12-14页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| ·论文的创新点 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 专家系统简介 | 第15-32页 |
| ·概述 | 第15-16页 |
| ·专家系统的发展 | 第16-17页 |
| ·专家系统基本功能 | 第17页 |
| ·专家系统结构 | 第17-19页 |
| ·专家系统的基本结构 | 第17-18页 |
| ·专家系统的一般结构 | 第18-19页 |
| ·专家知识 | 第19-20页 |
| ·知识表示与推理 | 第20-29页 |
| ·谓词逻辑表示法 | 第21页 |
| ·产生式表示法 | 第21-27页 |
| ·语义网络表示法 | 第27-28页 |
| ·框架表示法 | 第28-29页 |
| ·专家系统的开发方法 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于面向对象知识表示(OOKR)的专家系统 | 第32-41页 |
| ·传统知识表示方法的局限性 | 第32-33页 |
| ·面向对象方法的引入 | 第33-36页 |
| ·面向对象的基本概念及特征 | 第34-35页 |
| ·面向对象技术应用于专家系统的可能性 | 第35-36页 |
| ·面向对象的知识表示 | 第36-37页 |
| ·面向对象的推理机制 | 第37-38页 |
| ·基于OOKR的专家系统结构 | 第38-40页 |
| ·基于OOKR的专家系统功能 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于OOKR的填料塔智能CAD系统(OOPTES)设计 | 第41-56页 |
| ·填料塔设计 | 第41-43页 |
| ·填料塔简介 | 第41页 |
| ·填料塔设计原则 | 第41-43页 |
| ·OOPTES软件需求 | 第43页 |
| ·OOPTES软件规划 | 第43-48页 |
| ·OOPTES模块化设计 | 第43-44页 |
| ·OOPTES总体结构模型 | 第44-48页 |
| ·OOPTES知识库模型 | 第48-50页 |
| ·基于规则的知识表示 | 第48-49页 |
| ·面向对象的知识表示 | 第49-50页 |
| ·OOPTES推理机制 | 第50-54页 |
| ·面向对象的推理机制 | 第50-51页 |
| ·基于规则的推理机制 | 第51-53页 |
| ·基于实例的推理机制 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 基于OOKR的填料塔智能CAD系统(OOPTES)的实现 | 第56-65页 |
| ·系统实现的软硬件环境 | 第56页 |
| ·OOPTES的接口设计实现 | 第56-57页 |
| ·OOPTES知识库的建立 | 第57-60页 |
| ·设计知识分类 | 第57-58页 |
| ·OOPTES知识库系统的实现 | 第58-60页 |
| ·OOPTES推理机研究 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·后续工作及展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70-71页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第71页 |
