基于克隆选择计算的入侵检测方法研究
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| 1．1 网络安全的背景及现状 | 第8-11页 |
| 1．1．1 网络安全的概念 | 第8-9页 |
| 1．1．2 网络安全的研究现状 | 第9-11页 |
| 1．2 入侵检测系统的原理及构成 | 第11-12页 |
| 1．3 入侵检测系统的研究现状 | 第12-14页 |
| 1．4 论文内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 入侵检测概述 | 第16-26页 |
| 2．1 入侵检测的定义 | 第16-17页 |
| 2．2 入侵检测模型 | 第17-19页 |
| 2．2．1 早期入侵检测模型 | 第17页 |
| 2．2．2 入侵检测共用框架 | 第17-19页 |
| 2．3 入侵检测系统的分类 | 第19-20页 |
| 2．3．1 按数据源分类 | 第19-20页 |
| 2．3．2 按系统结构分类 | 第20页 |
| 2．3．3 按检测时机的分类 | 第20页 |
| 2．4 入侵检测技术 | 第20-26页 |
| 2．4．1 误用检测 | 第21-22页 |
| 2．4．2 异常检测 | 第22-26页 |
| 第三章 遗传算法 | 第26-31页 |
| 3．1 遗传算法简介 | 第26-29页 |
| 3．1．1 遗传算法的基本概念 | 第26-27页 |
| 3．1．2 遗传算法的基本原理 | 第27-28页 |
| 3．1．3 遗传算法的主要步骤 | 第28-29页 |
| 3．2 基于遗传算法的网络入侵检测算法 | 第29-30页 |
| 3．3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 人工免疫系统 | 第31-40页 |
| 4．1 人工免疫系统理论简介 | 第31-34页 |
| 4．1．1 人工免疫系统的生物原型 | 第31-32页 |
| 4．1．2 人工免疫系统的历史 | 第32-33页 |
| 4．1．3 人工免疫系统的研究领域 | 第33-34页 |
| 4．2 负向选择算法 | 第34-35页 |
| 4．3 免疫克隆选择算法 | 第35-38页 |
| 4．3．1 免疫克隆选择机理 | 第35-37页 |
| 4．3．2 克隆算子 | 第37-38页 |
| 4．3．3 免疫克隆选择算法与进化算法比较 | 第38页 |
| 4．4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 基于免疫克隆选择的入侵检测算法 | 第40-50页 |
| 5．1 规则的基因型和表现型表示 | 第40-41页 |
| 5．2 亲合度函数的定义 | 第41-42页 |
| 5．3 基于免疫克隆选择的入侵检测算法 | 第42-43页 |
| 5．3．1 进化规则集 | 第42-43页 |
| 5．3．2 检测算法 | 第43页 |
| 5．4 仿真实验结果分析 | 第43-49页 |
| 5．4．1 实验数据集的描述 | 第43-45页 |
| 5．4．2 实验数据的选取 | 第45-46页 |
| 5．4．3 数据的预处理 | 第46页 |
| 5．4．4 实验结果 | 第46-49页 |
| 5．5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6．1 总结 | 第50页 |
| 6．2 入侵检测的展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 在读研期间的研究成果以及发表的论文 | 第59页 |
