| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1．1 自适应信号处理技术的发展 | 第8-9页 |
| 1．2 自适应滤波 | 第9-12页 |
| 1．2．1 自适应滤波的基本原理 | 第9-10页 |
| 1．2．2 常用的典型自适应滤波算法 | 第10页 |
| 1．2．3 自适应线谱增强器研究现状 | 第10-11页 |
| 1．2．4 自适应噪声抵消器研究现状 | 第11-12页 |
| 1．3 浅海环境及其特点 | 第12页 |
| 1．4 自导信号波形 | 第12-13页 |
| 1．5 沦文的主要工作及创新点 | 第13-14页 |
| 第2章 自适应信号处理理论及本文的创新算法 | 第14-32页 |
| 2．1 自适应信号处理的基本原理 | 第14-17页 |
| 2．1．1 输入信号与权向量 | 第14-15页 |
| 2．1．2 自适应系统性能测量方法 | 第15-17页 |
| 2．2 自适应滤波原理及应用 | 第17-20页 |
| 2．2．1 自适应滤波器的基本原理 | 第17-20页 |
| 2．2．2 自适应信号处理技术的应用 | 第20页 |
| 2．2．3 自适应算法简介 | 第20页 |
| 2．3 LMS自适应滤波算法及其改进算法 | 第20-31页 |
| 2．3．1 最小均方算法(LMS)及其性能 | 第20-24页 |
| 2．3．1．1 最小均方误差滤波器 | 第21-22页 |
| 2．3．1．2 LMS算法 | 第22-24页 |
| 2．3．1．2．1 LMS算法的提出 | 第22页 |
| 2．3．1．2．2 LMS算法的性能 | 第22-24页 |
| 2．3．2 自适应相干累积(ACI)算法 | 第24-25页 |
| 2．3．2．1 ACI算法的提出 | 第24页 |
| 2．3．2．2 ACI算法的性能 | 第24-25页 |
| 2．3．2．3 ACI算法与LMS算法性能的比较 | 第25页 |
| 2．3．3 一种推广的自适应相干累积算法——GACI算法 | 第25-27页 |
| 2．3．3．1 GACI算法的提出 | 第25-26页 |
| 2．3．3．2 GACI算法的性能 | 第26-27页 |
| 2．3．4 一种改进的 GACI算法 | 第27-28页 |
| 2．3．4．1 问题的提出 | 第27页 |
| 2．3．4．2 改进的方法 | 第27-28页 |
| 2．3．5 广义的自适应相干累积算法(IGACI) | 第28-31页 |
| 2．3．5．1 问题的提出 | 第28页 |
| 2．3．5．2 IGACI算法的基本原理 | 第28-30页 |
| 2．3．5．3 性能分析 | 第30-31页 |
| 2．4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 自适应线谱增强 | 第32-54页 |
| 3．1 自适应线谱增强 | 第32-33页 |
| 3．2 自适应线谱增强器 | 第33-49页 |
| 3．2．1 自适应 FIR线谱增强器 | 第33-38页 |
| 3．2．1．1 观测信号模型 | 第33页 |
| 3．2．1．2 自适应 LMS算法的 FIR结构线谱增强器原理 | 第33-36页 |
| 3．2．1．3 修正的 IGACI算法原理及计算机仿真结果 | 第36-38页 |
| 3．2．2 自适应线谱增强器的改进形式 | 第38-41页 |
| 3．2．2．1 用自相干累加算法改进 ALE的性能 | 第38-39页 |
| 3．2．2．2 快速收敛自适应线谱增强器 | 第39-41页 |
| 3．2．3 自适应格型 IIR线谱增强器 | 第41-49页 |
| 3．2．3．1 自适应格型 IIR滤波器 | 第41-42页 |
| 3．2．3．2 自适应陷波 | 第42-49页 |
| 3．2．3．2．1 自适应陷波器原理 | 第42-43页 |
| 3．2．3．2．2 自适应陷波 | 第43-45页 |
| 3．2．3．2．3 自适应格型算法 | 第45-49页 |
| 3．3 自适应 FIR和 IIR线谱增强器的比较 | 第49页 |
| 3．4 匹配滤波器 | 第49-53页 |
| 3．4．1 匹配滤波器原理 | 第50页 |
| 3．4．2 匹配滤波器与自适应滤波器性能比较 | 第50-53页 |
| 3．5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 浅海环境下动目标检测 | 第54-73页 |
| 4．1 海洋中的混响 | 第54-56页 |
| 4．1．1 混响的形成机理和简单分类 | 第54页 |
| 4．1．2 海洋混响的概率模型 | 第54-55页 |
| 4．1．3 混响散射函数 | 第55页 |
| 4．1．4 混响的特征 | 第55-56页 |
| 4．1．4．1 混响的分布函数 | 第55-56页 |
| 4．1．4．2 混响的振幅分布 | 第56页 |
| 4．1．4．3 混响的频率特性 | 第56页 |
| 4．2 自导信号波形及模糊度函数 | 第56-65页 |
| 4．2．1 信号波形 | 第57页 |
| 4．2．2 模糊度原理 | 第57-58页 |
| 4．2．3 常用鱼雷自导信号波形 | 第58-65页 |
| 4．3 自适应噪声抵消方法 | 第65-66页 |
| 4．4 自适应混响抵消器 | 第66-68页 |
| 4．5 抗混响干扰的最佳接收机 | 第68-69页 |
| 4．6 色噪声背景下的混响抵消和动目标检测 | 第69-72页 |
| 4．7 本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 IGACI算法的 ADSP21160实现 | 第73-78页 |
| 5．1 ADSP21160处理器概述 | 第73-75页 |
| 5．2 ADSP21160的开发工具 VISUALDSP | 第75页 |
| 5．3 软件仿真结果 | 第75-77页 |
| 5．4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 全文总结 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
