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镁合金搅拌摩擦焊接工艺及神经网络预测系统

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 绪论第6-23页
 1.1 引言第6页
 1.2 搅拌摩擦焊接第6-13页
  1.2.1 搅拌摩擦焊接的基本概念及其特点第6-9页
  1.2.2 搅拌摩擦焊接接头的微观组织与性能第9-10页
  1.2.3 搅拌摩擦焊接的应用第10-12页
  1.2.4 搅拌摩擦焊的国内外研究现状第12-13页
 1.3 镁合金的特点及其焊接性第13-16页
  1.3.1 镁合金的用途及特点第13-15页
  1.3.2 镁合金的焊接性第15-16页
 1.4 人工神经网络第16-21页
  1.4.1 神经网络的发展及特点第16-17页
  1.4.2 神经网络模型第17-19页
  1.4.3 人工神经网络在焊接中的应用第19-21页
 1.5 本论文的研究内容及意义第21-23页
第二章 实验材料、设备及实验方法第23-27页
 2.1 实验材料第23页
 2.2 实验设备第23-24页
 2.3 实验方法第24-26页
  2.3.1 焊接实验第24-25页
  2.3.2 金相实验第25页
  2.3.3 显微硬度测试第25页
  2.3.4 拉伸实验第25页
  2.3.5 高温拉伸实验第25-26页
 2.4 本章小结第26-27页
第三章 实验结果及分析第27-44页
 3.1 镁合金搅拌摩擦焊搅拌头的优化设计第27-30页
  3.1.1 搅拌头材料的优化第27-28页
  3.1.2 搅拌头结构的优化第28-30页
 3.2 镁合金搅拌摩擦焊接的工艺实验第30-33页
 3.3 镁合金搅拌摩擦焊接接头的性能分析第33-39页
  3.3.1 接头宏观形貌第33-34页
  3.3.2 金相分析第34-36页
  3.3.3 维氏硬度分析第36-37页
  3.3.4 拉伸实验结果分析第37-39页
 3.4 高温拉伸实验第39-43页
 3.5 本章小结第43-44页
第四章 SN比实验设计及分析第44-51页
 4.1 正交设计法原理第44-45页
  4.1.1 正交表的代号及含义第44页
  4.1.2 正交表的形式第44页
  4.1.3 正交表的特点第44-45页
  4.1.4 正交设计法原理第45页
 4.2 SN比实验设计第45-47页
 4.3 本实验SN比实验设计及分析第47-50页
 4.4 本章小结第50-51页
第五章 强度及延伸率神经网络预测系统的建立第51-65页
 5.1 BP网络的概述第51-55页
  5.1.1 建立模型第52-53页
  5.1.2 网络的训练第53-54页
  5.1.3 BP算法的实现步骤第54-55页
  5.1.4 BP算法的程序流程图第55页
 5.2 镁合金搅拌摩擦焊接接头质量的神经网络预测系统第55-64页
  5.2.1 镁合金搅拌摩擦焊接接头强度的预测第55-61页
  5.2.2 镁合金搅拌摩擦焊接接头延伸率的预测第61-64页
 5.3 本章小结第64-65页
第六章 接头质量预测系统界面的建立第65-69页
 6.1 镁合金搅拌摩擦焊接接头质量预测系统第65-68页
 6.2 本章小结第68-69页
结论第69-70页
攻读硕士学位期间所发表的论文第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-76页
附录1 界面程序清单第76-85页

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