部分智能优化算法的改进及其数学理论分析
| 第一章 绪论 | 第1-20页 |
| ·研究的背景 | 第13-15页 |
| ·优化算法的简单分类 | 第15-16页 |
| ·研究的目的和意义 | 第16-18页 |
| ·研究的内容 | 第18-20页 |
| 第二章 部分智能优化算法及其机理综述 | 第20-40页 |
| ·模拟退火算法 | 第20-24页 |
| ·固体退火过程 | 第20-21页 |
| ·Metropolis准则 | 第21-22页 |
| ·模拟退火算法 | 第22-24页 |
| ·遗传算法 | 第24-29页 |
| ·算法思想或原理 | 第24-26页 |
| ·算法流程 | 第26页 |
| ·算法操作和参数 | 第26-29页 |
| ·蚁群算法 | 第29-33页 |
| ·产生背景 | 第29-30页 |
| ·算法思想或原理 | 第30-31页 |
| ·模型及其流程 | 第31-33页 |
| ·算法参数 | 第33页 |
| ·粒子群算法 | 第33-40页 |
| ·基本PSO算法思想 | 第34-36页 |
| ·算法流程 | 第36-37页 |
| ·算法参数 | 第37-38页 |
| ·研究现状 | 第38-40页 |
| 第三章 GA、PSO和ACA的数学理论分析 | 第40-55页 |
| ·GA的数学理论分析 | 第40-46页 |
| ·模式定理 | 第40-43页 |
| ·GA的Markov链描述 | 第43-46页 |
| ·PSO的数学理论分析 | 第46-50页 |
| ·PSO的Markov链描述分析 | 第46-48页 |
| ·PSO关于系数的收敛性分析 | 第48-50页 |
| ·ACA的数学理论分析 | 第50-55页 |
| ·算法假设 | 第50-51页 |
| ·算法动力学分析 | 第51-55页 |
| 第四章 粒子群算法的改进 | 第55-60页 |
| ·改进背景 | 第55页 |
| ·已有的改进方法 | 第55-56页 |
| ·本文的改进方法 | 第56-60页 |
| ·改进的思想 | 第56页 |
| ·改进PSO算法流程 | 第56-57页 |
| ·仿真 | 第57-58页 |
| ·结论 | 第58-60页 |
| 第五章 遗传算法的改进 | 第60-65页 |
| ·改进背景 | 第60页 |
| ·已有的改进方法 | 第60-62页 |
| ·本文的改进方法 | 第62-65页 |
| ·改进的思想 | 第62-63页 |
| ·基于理性变异的遗传算法流程 | 第63页 |
| ·仿真 | 第63-64页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| 第六章 总结和展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 硕士期间发表论文及参加的科研工作 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
