| 第一章 前言 | 第1-21页 |
| ·有机氯农药 | 第12-13页 |
| ·中药材中农残脱除研究现状 | 第13-14页 |
| ·超临界流体萃取技术 | 第14-18页 |
| ·超临界流体基本性质 | 第14-16页 |
| ·超临界流体萃取基本原理 | 第16-17页 |
| ·超临界流体萃取技术的优点 | 第17-18页 |
| ·本文工作 | 第18-19页 |
| ·本课题的主要创新点 | 第19-21页 |
| 第二章 人参原料中有机氯农残含量分析 | 第21-32页 |
| ·文献综述 | 第21-22页 |
| ·中药材农药残留原因分析 | 第21页 |
| ·索氏萃取基本原理及其特点 | 第21页 |
| ·净化方法 | 第21-22页 |
| ·有机氯农药检测方法 | 第22页 |
| ·人参原料中有机氯农药残留含量检测实验 | 第22-26页 |
| ·实验方案 | 第22-23页 |
| ·索氏萃取农残检测实验 | 第23-26页 |
| ·结果与讨论 | 第26-31页 |
| ·GC-ECD 图谱 | 第26-27页 |
| ·GC-ECD 分析OCPs标准曲线 | 第27页 |
| ·GC-MS图谱 | 第27-30页 |
| ·正交试验结果 | 第30-31页 |
| ·原料中有机氯农药残留含量 | 第31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 超临界CO_2技术检测人参中有机氯农残 | 第32-56页 |
| ·文献综述 | 第32-37页 |
| ·超临界流体萃取动力学影响因素 | 第32-34页 |
| ·超临界流体萃取检测生物基体中有机氯农药残留的应用 | 第34-37页 |
| ·目的溶质的收集提纯 | 第37页 |
| ·超临界流体萃取实验 | 第37-41页 |
| ·实验方案 | 第37-38页 |
| ·超临界流体萃取农残检测实验 | 第38-41页 |
| ·实验结果与讨论 | 第41-55页 |
| ·动力学参数影响 | 第41-48页 |
| ·固相萃取柱收集 | 第48-52页 |
| ·方法比较 | 第52-54页 |
| ·有机氯农药物料平衡 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第四章 超临界CO_2脱除人参中农残工艺研究 | 第56-68页 |
| ·文献综述 | 第56-59页 |
| ·人参有效成分 | 第56页 |
| ·人参皂甙的分离分析研究进展 | 第56-58页 |
| ·人参皂甙的测定方法 | 第58-59页 |
| ·工艺研究实验 | 第59-63页 |
| ·实验方案的确定 | 第59-60页 |
| ·主要原料试剂及仪器 | 第60页 |
| ·人参原料皂甙含量分析 | 第60-61页 |
| ·超临界流体萃取原料人参中农残的实验 | 第61-62页 |
| ·萃取物及萃余物分析 | 第62-63页 |
| ·结果与讨论 | 第63-67页 |
| ·人参原料中皂甙含量 | 第63-65页 |
| ·萃余物中皂甙及农残含量 | 第65-67页 |
| ·萃取物中皂甙及农残含量 | 第67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第五章 有机氯农药在超临界CO_2中溶解度的测定与关联 | 第68-98页 |
| ·文献综述 | 第68-72页 |
| ·固体-超临界流体相平衡实验技术 | 第68页 |
| ·二元固体/超临界流体系统相平衡计算 | 第68-72页 |
| ·有机氯农药在超临界CO_2中的溶解度测定实验 | 第72-73页 |
| ·实验方案 | 第72页 |
| ·实验试剂及仪器 | 第72页 |
| ·溶解度测定实验步骤 | 第72-73页 |
| ·结果与讨论 | 第73-96页 |
| ·萘溶解度测定结果 | 第73-74页 |
| ·待测农药溶解度实验结果 | 第74-78页 |
| ·经验方程关联 | 第78-88页 |
| ·Peng-Robinson 状态方程估算溶解度 | 第88-96页 |
| ·误差分析 | 第96-97页 |
| ·小结 | 第97-98页 |
| 第六章 动态仿真模拟超临界流体萃取过程 | 第98-121页 |
| ·文献综述 | 第98-103页 |
| ·超临界流体萃取动力学 | 第98-99页 |
| ·神经网络基本概念 | 第99-101页 |
| ·BP神经网络 | 第101-102页 |
| ·SIMULINK动态仿真模拟 | 第102-103页 |
| ·神经网络计算设计 | 第103-104页 |
| ·确定神经网络基本结构 | 第103-104页 |
| ·神经网络训练 | 第104页 |
| ·SIMULINK动态仿真模型的建立 | 第104-109页 |
| ·物理构象 | 第104-105页 |
| ·数学模型 | 第105-106页 |
| ·SIMULINK动态仿真 | 第106-109页 |
| ·神经网络模拟计算结果与讨论 | 第109-114页 |
| ·隐含层神经元数目 | 第109-110页 |
| ·训练算法比较 | 第110-114页 |
| ·神经网络计算结果分析 | 第114页 |
| ·SIMULINK动态仿真结果与讨论 | 第114-120页 |
| ·Freundlich等温脱附方程参数回归 | 第114-115页 |
| ·萃取压力的影响 | 第115-116页 |
| ·萃取温度的影响 | 第116-118页 |
| ·CO_2流速对BHC提取收率的影响 | 第118-120页 |
| ·小结 | 第120-121页 |
| 第七章 结论与建议 | 第121-123页 |
| ·结论 | 第121-122页 |
| ·建议 | 第122-123页 |
| 符号说明 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-135页 |
| 附录 | 第135-145页 |
| 附录1. 超临界流体萃取小试实验结果 | 第135-137页 |
| 附录2 固相萃取柱收集法实验结果 | 第137-138页 |
| 附录3. 临界参数估算程序 | 第138-139页 |
| 附录4. MATLAB关联溶解度经验方程参数程序举例 | 第139-140页 |
| 附录5. Peng-Ronbison EOS计算有机氯农药在超临界CO_2中溶解度程序 | 第140-142页 |
| 附录6. 神经网络结构优化及动力学模拟程序 | 第142-144页 |
| 附录7. 主要专业网站 | 第144-145页 |
| 博士期间发表的论文 | 第145-146页 |
| 致谢 | 第146页 |
