基于小波分析的车牌识别系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题的背景及现实意义 | 第9-11页 |
| ·车牌识别技术的国内外研究动态 | 第11-14页 |
| ·间接法 | 第11-12页 |
| ·直接法 | 第12-13页 |
| ·现有算法分析 | 第13页 |
| ·车牌识别技术的发展趋势 | 第13-14页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第14-17页 |
| ·车牌识别系统的构成 | 第14-15页 |
| ·我国车牌识别的特殊性 | 第15-16页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第16页 |
| ·本人工作 | 第16-17页 |
| 第二章 小波分析 | 第17-32页 |
| ·波和小波 | 第17-19页 |
| ·从傅里叶变换到小波分析 | 第19-24页 |
| ·傅里叶变换 | 第19-20页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第20-22页 |
| ·小波分析 | 第22-23页 |
| ·小波分析与傅里叶比较 | 第23-24页 |
| ·多分辨分析 | 第24-30页 |
| ·一维多分辨分析 | 第24-28页 |
| ·一维Mallat 算法 | 第28-29页 |
| ·二维多分辨率分析 | 第29-30页 |
| ·二维Mallat 算法 | 第30页 |
| ·小波分析与信号、图像 | 第30-32页 |
| 第三章 车牌分割和去噪 | 第32-48页 |
| ·“变焦距”的二进小波 | 第33-35页 |
| ·信号多尺度边缘检测 | 第35-37页 |
| ·候选阈值点的小波自适应提取 | 第37-41页 |
| ·阈值在候选点中的唯一定位 | 第38-40页 |
| ·小波的选择 | 第40-41页 |
| ·车牌分割实例 | 第41-42页 |
| ·小波去噪原理 | 第42-43页 |
| ·小波局部阈值消噪算法设计 | 第43-46页 |
| ·噪声在小波变换下的特性 | 第43页 |
| ·二维小波阈值噪声滤波器设计 | 第43-46页 |
| ·车牌去噪实例 | 第46-48页 |
| 第四章 车牌字符识别 | 第48-73页 |
| ·车牌字符分割 | 第48-51页 |
| ·字符图像处理 | 第51-55页 |
| ·字符图像二值化 | 第51-54页 |
| ·字符归一化 | 第54-55页 |
| ·字符属性判断 | 第55-58页 |
| ·模板匹配 | 第55-57页 |
| ·字符分类 | 第57-58页 |
| ·数字和字母识别 | 第58-60页 |
| ·汉字特性分析 | 第60-65页 |
| ·统计方法和结构方法的分析 | 第60-62页 |
| ·汉字特性分析 | 第62-64页 |
| ·汉字字符特征分析 | 第64-65页 |
| ·基于小波和矩的汉字图像特征提取方法 | 第65-73页 |
| ·汉字图像结构子图构造 | 第65-66页 |
| ·基于小波与矩方法的汉字图像特征向量的构造 | 第66-68页 |
| ·汉字结构子图实现 | 第68-70页 |
| ·基于矩和小波变换的汉字特征向量 | 第70-71页 |
| ·汉字识别 | 第71-73页 |
| 第五章 应用实例 | 第73-79页 |
| ·车牌识别的流程 | 第73页 |
| ·灰度转换 | 第73-74页 |
| ·灰度拉伸 | 第74-75页 |
| ·车牌分割和去噪 | 第75-76页 |
| ·车牌字符识别 | 第76-79页 |
| 第六章 总结 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 个人简历及学术论文发表 | 第85页 |
