| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·两相流参数检测技术的发展 | 第7页 |
| ·两相流分类及参数 | 第7-9页 |
| ·两相流的定义及分类 | 第7-8页 |
| ·两相流的主要参数 | 第8-9页 |
| ·两相流流型及分类 | 第9-11页 |
| ·两相流流型识别技术的发展 | 第11-14页 |
| ·传统的流型判别技术 | 第11-12页 |
| ·用现代信号处理技术实现两相流流型识别 | 第12-14页 |
| ·本课题的提出 | 第14-15页 |
| ·复杂性度量方法在国内的应用 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 复杂性基础理论简述 | 第17-24页 |
| ·复杂性的概念 | 第17-18页 |
| ·Kolmogorov 复杂性 | 第18-21页 |
| ·逻辑深度 | 第21-22页 |
| ·有效复杂性 | 第22页 |
| ·统计复杂性 | 第22-24页 |
| 第三章 复杂性算法研究 | 第24-45页 |
| ·LZ 复杂性 | 第24-35页 |
| ·算法描述 | 第24-25页 |
| ·粗粒化问题 | 第25-28页 |
| ·序列长度的影响 | 第28-29页 |
| ·分析logistic 映射的LZ 复杂性 | 第29-32页 |
| ·一些常见信号的LZ 复杂度比较 | 第32-35页 |
| ·涨落复杂性 | 第35-38页 |
| ·涨落复杂性的定义与计算方法 | 第35-36页 |
| ·用涨落复杂性分析logistic 映射 | 第36-37页 |
| ·一些常见信号的涨落复杂度比较 | 第37-38页 |
| ·功率谱熵 | 第38-40页 |
| ·近似熵(Approximate Entropy) | 第40-44页 |
| ·算法的定义及其含义 | 第40-42页 |
| ·logistic 映射的近似熵 | 第42-44页 |
| ·不同信号的近似熵 | 第44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第四章 复杂性算法在油水两相流流型识别中的应用 | 第45-56页 |
| ·油水两相流流型研究现状 | 第45-46页 |
| ·实验数据采集 | 第46-48页 |
| ·工况数据的功率谱分析 | 第48-51页 |
| ·工况序列的复杂性分析 | 第51-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第五章 结论与建议 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |