| 中文摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 1 前言 | 第11-15页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究概况 | 第12-15页 |
| ·城市化与土壤重金属积累 | 第12-13页 |
| ·城市化与土壤重金属积累的时空变化 | 第13-14页 |
| ·数学模型在研究城市化与土壤质量演变关系中的应用 | 第14-15页 |
| 2 材料与方法 | 第15-21页 |
| ·研究区概况 | 第15-16页 |
| ·土样采集与资料收集 | 第16页 |
| ·方法 | 第16-21页 |
| ·分析测定 | 第16-17页 |
| ·数据分析方法 | 第17-21页 |
| ·影响因素分析方法 | 第17页 |
| ·BP神经网络原理及其实现 | 第17-21页 |
| 3 结果与分析 | 第21-49页 |
| ·成都平原土壤重金属含量时空变化 | 第21-23页 |
| ·成都平原土壤重金属含量的时间变化 | 第21-22页 |
| ·成都平原土壤重金属含量分布的空间变化 | 第22-23页 |
| ·土壤重金属污染的社会经济指标体系建立与区域聚类 | 第23-28页 |
| ·指标拟定 | 第23-25页 |
| ·指标的因子分析 | 第25-27页 |
| ·研究区域聚类分析 | 第27-28页 |
| ·社会经济因素对土壤重金属含量的影响分析 | 第28-39页 |
| ·土壤重金属含量与因子的关联度分析 | 第28-33页 |
| ·1982年主要因子对土壤重金属污染的总体影响 | 第33-34页 |
| ·2002年主要因子对土壤重金属污染的总体影响 | 第34-36页 |
| ·1982年不同区域主要因子对土壤重金属污染的影响 | 第36页 |
| ·2002年不同区域主要因子对土壤重金属污染的影响 | 第36-39页 |
| ·基于BP网络的土壤重金属污染预测系统设计与应用 | 第39-49页 |
| ·BP网络设计 | 第39-41页 |
| ·网络结构的确定 | 第39-40页 |
| ·隐含层神经元数的确定 | 第40页 |
| ·学习速率的选取 | 第40页 |
| ·样本数据的处理 | 第40-41页 |
| ·基于BP网络预测的MATLAB实现 | 第41-43页 |
| ·BP网络模型的拟合度及仿真试验 | 第43-47页 |
| ·基于BP网络的土壤重金属污染预测 | 第47-49页 |
| ·2005、2010年社会经济因素指标预测 | 第47-49页 |
| ·2005、2010年土壤重金属污染预测 | 第49页 |
| 4 结论与讨论 | 第49-51页 |
| 5 有待于进一步研究的问题 | 第51-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |