基于小波的彩色人脸图像编码算法研究
| 第一章 综述 | 第1-14页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·本课题研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容和结构 | 第12-14页 |
| 第二章 静态图像压缩编码 | 第14-25页 |
| ·图像压缩编码的可行性 | 第14页 |
| ·图像压缩编码的分类 | 第14-18页 |
| ·游程编码 | 第15页 |
| ·LZW 编码 | 第15-16页 |
| ·Huffman 编码 | 第16页 |
| ·预测及内插编码 | 第16页 |
| ·矢量量化编码 | 第16-17页 |
| ·模型编码 | 第17页 |
| ·分形编码 | 第17-18页 |
| ·神经网络编码 | 第18页 |
| ·变换编码 | 第18页 |
| ·图像压缩编码的发展历史 | 第18-21页 |
| ·早期阶段 | 第19页 |
| ·中期阶段 | 第19-20页 |
| ·当前阶段 | 第20-21页 |
| ·压缩质量评价 | 第21-23页 |
| ·图像编码标准 | 第23-24页 |
| ·JPEG 标准 | 第23页 |
| ·JPEG2000 标准 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 小波理论 | 第25-38页 |
| ·FOURIER 变换 | 第25-26页 |
| ·一维小波变换 | 第26-31页 |
| ·小波变换的定义 | 第26-27页 |
| ·多分辨分析 | 第27-30页 |
| ·离散小波变换 | 第30-31页 |
| ·二维小波变换 | 第31-32页 |
| ·双正交小波 | 第32-33页 |
| ·数字图像的小波变换模型 | 第33-35页 |
| ·本文小波变换的实现 | 第35-38页 |
| ·小波基的选择 | 第35-36页 |
| ·小波变换分解级数和边界问题 | 第36-38页 |
| 第四章 小波图像编码 | 第38-49页 |
| ·图像小波变换域的树表示 | 第38-39页 |
| ·嵌入式小波零树编码 | 第39-44页 |
| ·嵌入式小波零树编码的提出 | 第39-41页 |
| ·EZW 的编码步骤 | 第41-43页 |
| ·算法分析 | 第43-44页 |
| ·基于EZW 的感兴趣区域编码方案 | 第44-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 人脸检测 | 第49-59页 |
| ·人脸检测概述 | 第49-50页 |
| ·人脸检测问题的提出 | 第49页 |
| ·人脸检测问题的定义 | 第49-50页 |
| ·人脸检测问题的主要方法 | 第50页 |
| ·人脸检测算法 | 第50-56页 |
| ·建立肤色模型 | 第51-54页 |
| ·过滤非人脸区域 | 第54-55页 |
| ·模板匹配 | 第55-56页 |
| ·实验结果 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| 第六章 基于人脸的小波图像压缩 | 第59-71页 |
| ·彩色图像的压缩 | 第59-62页 |
| ·基于感兴趣区域的彩色图像压缩 | 第62-65页 |
| ·本文算法流程 | 第65-66页 |
| ·实验 | 第66-69页 |
| ·总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
