| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1．1 粗糙集理论的国内外发展现状 | 第6-7页 |
| 1．2 粗糙集理论主要研究方向 | 第7-8页 |
| 1．3 本文的知识简介 | 第8-10页 |
| 第二章 与本文有关的粗糙集理论基本概念 | 第10-15页 |
| 2．1 Pawlak粗糙集 | 第10-11页 |
| 2．2 信息系统 | 第11页 |
| 2．3 信息系统的属性约简 | 第11-12页 |
| 2．4 决策表信息系统的相对约简 | 第12-13页 |
| 2．5 变精度粗糙集模型 | 第13-15页 |
| 第三章 变精度粗糙集模型中β取值范围的确定 | 第15-19页 |
| 3．1 分类质量、可信度 | 第15页 |
| 3．2 分类质量与可信度阈值β的关系 | 第15-16页 |
| 3．3 根据分类质量阈值γ确定β取值范围的算法研究 | 第16-17页 |
| 3．4 算例 | 第17-18页 |
| 3．5 结论 | 第18-19页 |
| 第四章 变精度粗糙集模型上的知识约简 | 第19-24页 |
| 4．1 β近似约简,β上、下近似约简和β上、下分布约简 | 第19-20页 |
| 4．2 几种约简之间的关系 | 第20页 |
| 4．3 β上、下分布约简的可辨识矩阵 | 第20-24页 |
| 第五章 广义变精度粗糙集模型 | 第24-34页 |
| 5．1 广义粗糙集模型 | 第24-29页 |
| 5．2 广义变精度粗糙集模型 | 第29-34页 |
| 结束语 | 第34-35页 |
| 致谢 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-39页 |