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基于运动捕获数据的自由曲面变形与重定向技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-12页
 1.1 研究动机第7-9页
 1.2 研究现状第9页
 1.3 本文的工作第9-10页
 1.4 本文的组织第10-12页
第二章 人体模型与运动描述第12-34页
 2.1 人体骨架模型和运动描述第12-16页
  2.1.1 人体骨架模型第12页
  2.1.2 运动描述第12-14页
  2.1.3 旋转数据的计算第14-16页
 2.2 人体建模第16-34页
  2.2.1 基于解剖学的人体建模方式第16-22页
  2.2.2 网格模型第22-27页
  2.2.3 隐式曲面模型第27-34页
第三章 运动捕获、编辑与重定向第34-50页
 3.1 运动捕获技术简介第34-37页
 3.2 运动编辑第37-38页
 3.3 三维运动重定向第38-49页
  3.3.1 关节类模型之间的重定向第39-42页
  3.3.2 人体模型之间的运动对应及运动重定向第42-44页
  3.3.3 人体模型到关节类动物模型的运动对应及运动重定向第44-47页
  3.3.4 人体模型到非关节类模型的重定向第47-49页
 3.4 本章小结第49-50页
第四章 采用曲面位移图的骨骼驱动曲面变形算法第50-58页
 4.1 自由曲面变形技术第50-52页
  4.1.1 骨骼子空间变形技术第50-51页
  4.1.2 SSD算法的缺陷第51-52页
 4.2 骨骼驱动曲面位移图第52-56页
  4.2.1 旋转位移图建模第53-55页
  4.2.2 扭动位移图建模第55-56页
 4.3 实验结果第56-57页
 4.4 本章小结第57-58页
第五章 骨粒串主导的自由曲面变形算法第58-66页
 5.1 骨粒串主导的曲面模型第58-60页
 5.2 骨粒串变形技术第60-63页
  5.2.1 运动分解第60-61页
  5.2.2 计算骨粒新坐标第61-63页
 5.3 计算皮肤顶点的新坐标第63页
 5.4 实验结果第63-64页
 5.5 本章小结第64-66页
第六章 总结与展望第66-68页
 6.1 总结第66-67页
 6.2 应用前景及展望第67-68页
参考文献第68-76页
作者在攻读硕士学位期间的科研成果第76-77页
致谢第77页

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