基于内容的图像检索中特征提取技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·基于内容图像检索(CBIR)的发展 | 第8-10页 |
| ·基于内容图像检索所面临的问题 | 第10-12页 |
| ·CBIR典型系统介绍 | 第12-14页 |
| ·本文的工作和章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 基于内容图像检索技术 | 第15-24页 |
| ·CBIR的工作原理 | 第15-16页 |
| ·CBIR的关键技术 | 第16-21页 |
| ·图像特征的提取与描述 | 第16-17页 |
| ·特征索引技术 | 第17页 |
| ·相似性度量技术 | 第17-18页 |
| ·图像检索方式的选择 | 第18页 |
| ·图像检索的相关反馈技术 | 第18-20页 |
| ·图像检索的评价标准 | 第20-21页 |
| ·图像特征分类 | 第21-23页 |
| ·颜色特征 | 第21-22页 |
| ·纹理特征 | 第22页 |
| ·形状特征 | 第22-23页 |
| ·高层语义特征 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 颜色特征提取 | 第24-44页 |
| ·基于颜色特征的图像检索概况 | 第24页 |
| ·颜色特征 | 第24-29页 |
| ·颜色空间及量化 | 第24-26页 |
| ·颜色直方图 | 第26-27页 |
| ·累加直方图 | 第27-28页 |
| ·颜色矩 | 第28-29页 |
| ·图像分块 | 第29-31页 |
| ·直方图混合度量法 | 第31-35页 |
| ·特征提取 | 第32-34页 |
| ·相似度计算 | 第34-35页 |
| ·比较实验及分析 | 第35-37页 |
| ·感兴趣区域检索法 | 第37-40页 |
| ·算法实验系统的设计 | 第40-43页 |
| ·系统结构 | 第40页 |
| ·检索方法 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 形状特征提取 | 第44-61页 |
| ·基于形状特征的图像检索概况 | 第44-45页 |
| ·图像预处理 | 第45-48页 |
| ·噪声的来源 | 第45页 |
| ·滤波 | 第45-47页 |
| ·图像平滑 | 第47-48页 |
| ·图像分割技术 | 第48-60页 |
| ·图像分割概念 | 第48-49页 |
| ·基于边界的分割算法 | 第49-52页 |
| ·基于区域的分割算法 | 第52-56页 |
| ·改进的基于过渡区的分割算法 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 纹理特征提取 | 第61-66页 |
| ·基于纹理特征的图像检索概况 | 第61-62页 |
| ·经典的纹理特征提取方法 | 第62-65页 |
| ·传统的统计分析法 | 第62-63页 |
| ·Tumura纹理表示法 | 第63-64页 |
| ·随机场模型分析法 | 第64页 |
| ·频谱分析法 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·论文工作总结 | 第66页 |
| ·展望未来 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 攻读硕士学位期间的科研工作与发表论文情况 | 第74-75页 |
| 1.参与的科研工作 | 第74页 |
| 2.发表论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
