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栅格空间数据库引擎存储机理与应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·栅格数据存储管理模式第10-12页
     ·基于文件系统的管理方式第11页
     ·基于文件数据库混合管理方式第11页
     ·传统关系数据库管理方式第11页
     ·对象—关系数据库管理方式第11-12页
     ·面向对象数据库管理方式第12页
   ·栅格数据管理的发展趋势第12-14页
     ·空间数据库引擎技术第12-13页
     ·基于对象—关系数据库的栅格空间数据库引擎第13-14页
   ·相关技术第14-16页
     ·相关计算机硬件技术第14页
     ·网络技术和分布式计算第14-15页
     ·海量存储技术第15页
     ·数据库技术第15-16页
   ·本文研究内容及章节安排第16-20页
     ·本文主要研究内容第16-17页
     ·国内外研究现状第17-18页
     ·本文章节安排第18-20页
第二章 栅格空间数据库引擎关键理论和技术研究第20-46页
     ·分布式GIS技术第20-25页
     ·分布式系统概述第20-21页
     ·分布式GIS体系结构研究第21-24页
     ·分布式对象技术第24-25页
   ·多分辨率分块金字塔构建第25-30页
     ·影像数据分块技术第25-28页
     ·多分辨率的金字塔构建第28-30页
   ·影像数据压缩技术第30-36页
     ·无损压缩方法第32-33页
     ·有损压缩方法第33-34页
     ·小波变换的图像压缩法与JPEG2000第34-36页
   ·海量影像数据索引技术第36-42页
     ·SDO_GEOMETRY对象分析第37-39页
     ·空间索引:R-Tree索引和Q-Tree索引第39-41页
     ·基于Oracle Spatial海量影像查询实现第41-42页
   ·海量影像数据可视化与异步双缓冲技术第42-46页
     ·海量影像数据可视化第42-44页
     ·异步双缓冲机制第44-46页
第三章 海量栅格空间数据库设计第46-62页
   ·对象-关系数据库管理系统(ORACLE)第46-49页
     ·Oracle数据库系统特点第46-47页
     ·Oracle结构体系与数据管理方式第47-48页
     ·Oracle中的面向对象技术第48-49页
   ·主流SDE栅格存储机理分析第49-56页
     ·ArcSDE栅格存储机理分析第49-53页
     ·GeoRaster的栅格存储管理第53-55页
     ·当前SDE中存在的不足第55-56页
   ·海量栅格空间数据库设计第56-59页
     ·RasSDE数据模型第56-57页
     ·RasSDE物理存储第57-59页
   ·栅格空间数据库性能优化第59-62页
     ·基于Oracle性能优化第59-60页
     ·海量空间表优化存储第60-62页
第四章 海量栅格空间数据库引擎原型设计与实现第62-70页
   ·RasSDE设计思想第62页
   ·RasSDE四层分布式结构设计第62-65页
     ·数据库服务层第63-64页
     ·应用接口层第64页
     ·应用服务层(GIS应用服务器)第64页
     ·用户界面层第64-65页
   ·开放多数据源空间数据访问组件设计与实现第65-67页
     ·基于FACADE模式的空间数据连接设计第65-66页
     ·主要类对象设计第66-67页
   ·RasSDE数据通信设计与实现第67-70页
     ·RasSDE通信模型第67-68页
     ·通信控制类设计第68-70页
第五章 应用实例与性能测试分析第70-77页
   ·测试环境第70页
     ·软件环境第70页
     ·硬件环境第70页
   ·中国海监飞机扫描仪图像处理及三维仿真平台(MAMS v2.0)第70-74页
     ·海量栅格加载试验第71-72页
     ·海量栅格数据拼接显示第72-74页
   ·性能测试实验与结果分析第74-77页
     ·所需存储空间大小测试第74页
     ·磁盘读写、网络传输综合性能试验第74-76页
     ·响应时间测试第76-77页
第六章 结论与展望第77-80页
   ·研究工作总结第77页
   ·研究成果与创新第77-78页
   ·后续研究与展望第78-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-83页
作者简介第83-84页

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