| 摘 要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 引 言 | 第10-40页 |
| ·研究的目的、意义及研究背景 | 第10-11页 |
| ·文本分类的发展过程 | 第11-12页 |
| ·文本分类的定义 | 第12-13页 |
| ·文本分类的步骤 | 第13-14页 |
| ·国际研究现状 | 第14-37页 |
| ·文本标引 | 第14-15页 |
| ·特征降维 | 第15-22页 |
| ·权重计算 | 第22-24页 |
| ·向量规格化 | 第24-26页 |
| ·分类器 | 第26-33页 |
| ·评价标准 | 第33-36页 |
| ·数据集 | 第36-37页 |
| ·国内研究现状 | 第37-38页 |
| ·本论文的研究重点 | 第38-40页 |
| 第二章 面向中文文本分类的数据集 | 第40-45页 |
| ·预处理 | 第40-41页 |
| ·分类体系 | 第41-43页 |
| ·类型间的距离 | 第43-44页 |
| ·实验平台 | 第44-45页 |
| 第三章 字串特征单位 | 第45-54页 |
| ·N-gram特征集 | 第46页 |
| ·多项式贝叶斯分类器 | 第46-48页 |
| ·实验设计 | 第48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 特征降维 | 第54-87页 |
| ·特征对分类的作用 | 第54-56页 |
| ·- 特征选择 | 第56-66页 |
| ·与 统计量 | 第56-57页 |
| ·统计量 | 第57-60页 |
| ·统计量 | 第60-61页 |
| ·实验设计 | 第61-63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-66页 |
| ·结论 | 第66页 |
| ·提升高度重叠的Bigrams到相应的Trigrams | 第66-74页 |
| ·重叠的Bigrams | 第66-67页 |
| ·高度重叠的Bigrams | 第67-71页 |
| ·实验设计 | 第71页 |
| ·实验结果及分析 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第73-74页 |
| ·删除高度偏差的Bigrams | 第74-82页 |
| ·偏差的Bigrams | 第74-77页 |
| ·高度偏差的Bigrams | 第77-79页 |
| ·实验设计 | 第79页 |
| ·实验结果及分析 | 第79-81页 |
| ·结论 | 第81-82页 |
| ·多步降维策略 | 第82-84页 |
| ·多步降维算法 | 第82-83页 |
| ·实验结果及分析 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-87页 |
| 第五章 特征权重计算 | 第87-107页 |
| ·数值权重 | 第87-95页 |
| ·权重 | 第88-90页 |
| ·TF*EXP*CIG权重 | 第90-91页 |
| ·实验设计 | 第91页 |
| ·实验结果及分析 | 第91-94页 |
| ·结论 | 第94-95页 |
| ·Binary权重+数值权重平滑 | 第95-104页 |
| ·Binary权重 | 第97-98页 |
| ·Binary权重+数值权重平滑 | 第98-99页 |
| ·实验设计 | 第99页 |
| ·实验结果及分析 | 第99-103页 |
| ·结论 | 第103-104页 |
| ·本章小结 | 第104-107页 |
| 第六章 Bigram特征与词特征的比较 | 第107-117页 |
| ·正向最大匹配分词 | 第107-109页 |
| ·实验设计 | 第109页 |
| ·实验结果及分析 | 第109-115页 |
| ·本章小结 | 第115-117页 |
| 第七章 中文文本分类总体模型 | 第117-122页 |
| ·总体模型 | 第117-119页 |
| ·分类结果 | 第119-122页 |
| 结 论 | 第122-126页 |
| 参考文献 | 第126-137页 |
| 致 谢 | 第137页 |
| 声明 | 第137-138页 |
| 附录A 基准模型中类型间的相似度 | 第138-144页 |
| 附录B 总体模型中类型间的相似度 | 第144-151页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第151-152页 |