关于真核基因受体位点识别问题的研究
| 目 录 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪 论 | 第8-16页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8页 |
| ·基因识别 | 第8-9页 |
| ·受体位点识别及研究现状 | 第9-14页 |
| ·隐Markov模型在受体位点识别中的应用 | 第10-11页 |
| ·人工神经网络在受体位点识别中的应用 | 第11-13页 |
| ·支持向量机在受体位点识别中的应用 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 受体位点数据库的建立及数据分析 | 第16-30页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·生物信息学数据库 | 第16-19页 |
| ·GenBank数据库 | 第17-18页 |
| ·EMBL核酸序列数据库 | 第18页 |
| ·DDBJ数据库 | 第18-19页 |
| ·剪接位点HS~3D数据库 | 第19-22页 |
| ·受体位点数据库及数据分析 | 第22-29页 |
| ·受体位点数据库的建立 | 第22-24页 |
| ·受体位点数据分析 | 第24-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于LVQ网络的受体位点识别模型 | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·受体位点识别问题描述 | 第30-31页 |
| ·受体位点识别步骤 | 第30页 |
| ·受体位点数据编码方式 | 第30-31页 |
| ·基于LVQ网络的受体位点识别模型 | 第31-36页 |
| ·LVQ网络结构 | 第32-33页 |
| ·LVQ算法 | 第33-36页 |
| ·受体位点识别实验及结果分析 | 第36-39页 |
| ·受体位点样本组成及长度选取 | 第36-37页 |
| ·评估方法 | 第37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 分支位点与受体位点识别的关系研究 | 第40-51页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·受体位点识别模型 | 第41-44页 |
| ·数据编码方式 | 第41页 |
| ·基于BP网络的受体位点识别模型 | 第41-44页 |
| ·分支位点与受体位点识别的关系实验 | 第44-48页 |
| ·受体位点样本组成及长度选取 | 第44-45页 |
| ·评估参数 | 第45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-48页 |
| ·BP网络与LVQ网络识别性能比较 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 受体位点Motif模型与受体位点识别 | 第51-60页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·受体位点统计模型 | 第51-54页 |
| ·建立受体位点数据集 | 第54-55页 |
| ·受体位点Motif模型及Motif集的建立 | 第55-57页 |
| ·受体位点Motif模型 | 第55-56页 |
| ·建立受体位点Motif数据集 | 第56-57页 |
| ·判别条件 | 第57-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
